搜索引擎优化毕业论文(,的物质文化需要,促进了人们对现有生活的改观)

　　搜索引擎优化毕业论文(,的物质文化需要,促进了人们对现有生活的改观)

　　摘要：日益增长的物质文化需求促进了人们现有生活的改善。几乎所有人都或多或少地在互联网上拥有信息，他们也从互联网上获取信息。获取信息的方式多种多样，信息形式的多样化导致用户需求的多样化。本文针对用户的实际信息需求而设计。在符合用户需求的信息中，找到用户的实际需求或能够进一步帮助用户的信息，增加获取信息的及时性。例如，在网购中，用户希望快速找到“质量好、价格低、质量高”或“性价比高”的心仪商品，从而减少耗时的观望和比较。本文旨在改善用户从互联网获取信息的体验。搜索引擎搜索的信息没有考虑用户的实际需求，而是通过一些比较经典的算法对当前资源信息进行排序，然后呈现给用户；另一种流行的信息获取方法，推荐系统，利用用户的行为信息，忽略了用户的信息和信息本身。虽然推荐通常有效，但其有效性不高，大量有效信息未被合理利用。为此，有必要探索新的方法，尽可能多地挖掘信息，增加信息的可靠性。此外，有必要改善目前盲目使用信息本身的状况。为了充分发挥搜索引擎的功能和推荐系统的优势，本文采用搜索引擎和推荐系统结合机器学习算法和数据挖掘技术来提高信息获取的复杂度，得到以下结果得到：首先，本文提出了用户状态分析，即结合用户本质属性分析和用户行为分析来研究用户的特征。与协同过滤不同，用户状态分析不需要研究对象以外的其他人的信息，也无需担心数据稀疏，并建立特征字典，缓解文本挖掘的不匹配，使其不影响信息匹配和对后者进行排序和计算；然后，信息状态分析就是研究信息的本质属性和给定属性，从中提取出适合用户状态信息的关键词信息。同时必须考虑冷启动处理，结合静态属性数据和协同过滤方法，然后将处理后的信息呈现给用户。然后建立模型系统，将信息作为一个整体进行分析和排序。根据个人填写的信息和网站中的所有行为信息，建议将个人信息列为I@k。使其不影响信息匹配和后者的排序和计算；然后，信息状态分析就是研究信息的本质属性和给定属性，从中提取出适合用户状态信息的关键词信息。同时必须考虑冷启动处理，结合静态属性数据和协同过滤方法，然后将处理后的信息呈现给用户。然后建立模型系统，将信息作为一个整体进行分析和排序。根据个人填写的信息和网站中的所有行为信息，建议将个人信息列为I@k。使其不影响信息匹配和后者的排序和计算；然后，信息状态分析就是研究信息的本质属性和给定属性，从中提取出适合用户状态信息的关键词信息。同时必须考虑冷启动处理，结合静态属性数据和协同过滤方法，然后将处理后的信息呈现给用户。然后建立模型系统，将信息作为一个整体进行分析和排序。根据个人填写的信息和网站中的所有行为信息，建议将个人信息列为I@k。信息状态分析就是研究信息的本质属性和给定属性，从中提取出适合用户状态信息的关键词信息。同时必须考虑冷启动处理，结合静态属性数据和协同过滤方法，然后将处理后的信息呈现给用户。然后建立模型系统，将信息作为一个整体进行分析和排序。根据个人填写的信息和网站中的所有行为信息，建议将个人信息列为I@k。信息状态分析就是研究信息的本质属性和给定属性，从中提取出适合用户状态信息的关键词信息。同时必须考虑冷启动处理，结合静态属性数据和协同过滤方法，然后将处理后的信息呈现给用户。然后建立模型系统，将信息作为一个整体进行分析和排序。根据个人填写的信息和网站中的所有行为信息，建议将个人信息列为I@k。它结合了静态属性数据和协同过滤方法，然后将处理后的信息呈现给用户。然后建立模型系统，将信息作为一个整体进行分析和排序。根据个人填写的信息和网站中的所有行为信息，建议将个人信息列为I@k。它结合了静态属性数据和协同过滤方法，然后将处理后的信息呈现给用户。然后建立模型系统，将信息作为一个整体进行分析和排序。根据个人填写的信息和网站中的所有行为信息，建议将个人信息列为I@k。