全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本 )

　　全自动采集最新行业文章(基于Python的产品设计与应用——一下系统脚本

)

　　本文介绍了基于我多年的行业经验，在巨头的肩膀上开发的数据采集应用，也就是我们通常所说的爬虫系统。说到系统，不是单独的爬虫脚本，而是整套自动化采集的内容。因为我尝试了很多方法来搭建这个系统，这里分享一个最简单、易实现、效果最好的内容。现在各大日常数据相关公司基本都采用这种数据采集技术，简单、快捷、实用。下面简单介绍一下基于Python的产品设计和应用。

　　编程语言：Python

　　使用框架：Scrapy、Gerapy

　　数据仓库：Mongodb

　　其他内容：IP池

　　简单说一下一般的业务流程。

　　整理数据爬取目录整理成文档。

　　根据文档编写Scrapy爬虫脚本。

　　在Gerapy中部署Scrapy脚本并进行相关设置，实现24小时自动化采集。

　　往来也会有一些问题。

　　如何发现爬取到的网站无效？

　　如何使用IP池？

　　部署过程中随时遇到的各种坑。

　　未来如何使用捕获的数据？

　　使用中的各种问题可以查看我的技术文章，这里只介绍业务流程和功能使用。

　　言归正传，开始正式内容

　　整理数据采集文档

　　如果用笨方式而不是穷举方式来采集，这一步是不可避免的。就是组织我们要爬取的目标页面。按照Scrapy爬取的格式要求整理。

　　比如新华网和人民网，这个网站页面其实挺多的，而且因为页面的CSS不一样，整理起来很恶心，但是用完就可以了完成它。

　　在记录的形式中，组织成这样，Spider下的py文件对应脚本名。

　　这些页面组织起来的Scrapy脚本如下图所示。

　　Scrapy框架爬虫脚本编写

　　然后我根据模板写了数据采集脚本。我根据自己的习惯写了一套脚本。

　　根据模板，所有捕获数据的页面都可以根据该模板进行应用。然后在本地调试，保证数据可以写入Mongodb。

　　Gerapy框架部署实现7*24自动化数据采集

　　部署主机。如果有多台机器，可以单独部署同一个脚本，也可以在不同机器上部署不同的脚本，看个人喜好。这里的项目就是上面Scrapy写的可执行脚本。

　　然后根据项目打包部署。

　　部署完成后，在编写好的Spider下设置爬虫脚本。

　　这里部署脚本可以设置各种参数，比如每次执行的间隔、开始时间等。

　　部署后，数据可以完全自动化采集。

　　最后我们进入Mongodb看看采集的数量。