网页采集器的自动识别算法( 基于图片识别的自动裁剪方法)

　　网页采集器的自动识别算法(

基于图片识别的自动裁剪方法)

　　一种基于图片识别的自动裁剪方法

　　[专利摘要] 本发明涉及一种基于图片识别的自动裁剪方法，该方法包括(1)图片预处理；(2)人脸识别；(3)背景识别；(< @4)自适应截取，本发明采用基于识别的方法实现图片的裁剪，将裁剪后的图片与原图的比例，本发明无需人工干预，算法为本发明可以根据需要采用不同的策略，满足不同网页的显示，使用本发明对组图片进行裁剪，选择裁剪成功的作为展示图片，准确率达到99.8%。本发明应用于信息和微薄页面图片的裁剪，经人工测试准确率为99.5%。

　　[专利说明]-一种基于图像识别的自动裁剪方法

　　【技术领域】

　　[0001] 本发明涉及一种自动裁剪方法，尤其涉及一种基于图片识别的自动裁剪方法。

　　【背景技术】

　　[0002] 在网页展示领域，图片裁剪是必不可少的环节。目前，图片需要根据网页显示的需要裁剪成不同的尺寸。图像裁剪的方法多种多样，基本上可以分为两大类：基于软件的手动裁剪和算法裁剪。

　　[0003] 基于软件的裁剪：首先必须定义裁剪区域和缩放比例，然后可以批量裁剪一组图片。对于某种类型的图片，切割过程是手动指定的。算法裁剪使用机器识别算法识别背景区域，根据需要显示大小，切掉部分背景，然后放大和缩小图片。

　　[0004] 手动裁剪方式的缺点是需要大量的人力资源来裁剪图片，并且随着网站的扩展，裁剪图片的成本也非常高。自动裁剪方法的缺点是算法复杂。同时，必须监控图像裁剪的效果，及时调整算法，发现问题。

　　[发明概要]

　　[0005] 针对现有技术的不足，本发明提出了一种基于图片识别的自动裁剪技术。根据要显示的页面大小，有效裁剪图片，无需人工干预。据观察，不同的网页对图片的展示有不同的要求。根据需要的尺寸，判断是否需要对原图进行裁剪。如果需要裁剪，首先进行人脸识别，如果没有人脸，则进行背景识别。在此基础上，找到图片中需要保留的主要部分。然后使用自适应截取方法截取需要的图形。

　　[0006] 本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

　　[0007] 一种基于图片识别的自动裁剪方法，改进之处在于该方法包括

　　[0008] (1)图片预处理；

　　[0009](2)人脸识别；

　　[0010]（3)背景识别；

<p>[0011]（