搜索引擎优化实战培训( 网络模型算法存储搜索引擎快速报名入口(普班-威廉姆斯))

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网络模型算法存储搜索引擎快速报名入口(普班-威廉姆斯))

　　

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　　普通班报名：【普通班】解密搜索引擎核心技术（二期）（暂未报名）

　　经过十多年的发展，搜索引擎已经成为互联网的重要门户之一。全球互联网十大访问量最大的网站之一，推特联合创始人埃文·威廉姆斯提出“域名已经“死轮”：好记的域名不再重要，因为人们会搜索对于网站，搜索引擎排名对于中小网站流量来说非常重要，了解搜索引擎简单界面背后的技术原理，其实对很多人来说都是非常重要的。

　　教学对象：

　　一、对搜索引擎核心算法感兴趣的技术人员

　　1、搜索引擎的整体框架是什么？收录哪些核心技术？

　　2、网络爬虫的基本架构师是什么？常见的爬取策略有哪些？什么是暗网爬行？如何构建分布式爬虫？百度的阿拉丁计划是3、 什么是倒排索引？如何对倒排索引进行数据压缩？

　　4、搜索引擎如何对搜索结果进行排序？

　　5、什么是向量空间模型？什么是概率模型？什么是BM25型号？什么是机器学习排序？它们之间有什么相同点和不同点？

　　6、PageRank和HITS算法有什么关系？有哪些相同点和不同点？什么是 SALSA 算法？什么是山顶算法？各种链接分析算法之间的关系是什么？

　　7、如何识别搜索用户的真实搜索意图？用户可以搜索多少个类别？什么是点击图表？什么是查询会话？如何进行相关搜索？

　　8、为什么需要去重网页？如何去重复网页？哪种算法效果更好？

　　9、搜索引擎缓存有几级？核心战略是什么？

　　10、什么是上下文搜索？什么是社交搜索？什么是实时搜索？

　　二、对云计算和云存储感兴趣的技术人员

　　1、CAP的原理是什么？什么是 ACID 原理？它们之间有什么相同点和不同点？

　　2、谷歌完整的云计算框架包括哪些技术？Hadoop系列和谷歌的云计算框架有什么关系？

　　3、Google 的三驾马车 GFS、BigTable 和 MapReduce 是什么意思？有什么关系？

　　4、谷歌*敏*感*词*系统的基本原理是什么？

　　5、Google 的 Pregel 计算模型和 MapReduce 计算模型有什么区别？

　　6、谷歌的Megastore云存储系统和BigTable是什么关系？

　　7、亚马逊的Dynamo系统是什么？

　　8、雅虎的PNUTS系统是什么？

　　9、 Haystack存储系统适用于哪些场合？

　　三、从事搜索引擎优化的网络营销人员和中小型网站站长

　　从事搜索引擎优化的网络营销人员和中小型网站站长

　　搜索引擎的反作弊策略是什么？如何优化以避免被认为作弊？

　　搜索引擎如何对搜索结果进行排序？链接分析和内容排名有什么关系？

　　什么是内容农场？什么是链接农场？他们是什么关系？

　　什么是 Web 2.0 作弊？常用的方法有哪些？

　　什么是垃圾邮件等级？什么是信任等级？什么是坏排名？他们是什么关系？

　　*敏*感*词*系统如何影响页面排名？

　　课程大纲：

　　第一课：初识搜索引擎，了解其技术架构

　　1、 根据各大搜索引擎商业公司使用的技术，按年龄划分搜索引擎

　　2、解释搜索引擎的三大目标

　　3、讲解搜索引擎三大核心问题及技术发展

　　4、详细讲解搜索引擎的技术架构

　　第二课：讲解网络爬虫

　　1、讲解一般爬虫框架

　　2、说明用什么特征来判断一个网络爬虫是否优秀

　　3、详细讲解网络爬虫的爬取策略

　　4、详细解释网络爬虫的更新策略

　　5、详细解释网络爬虫的暗网爬行

　　6、详细讲解分布式爬虫

　　第 3 课：解释搜索引擎索引

　　1、讲解词--文档矩阵、倒排索引的基本概念、倒排索引的简单例子

　　2、 解释单词词典：hash加链表，树状结构，

　　3、 讲解两遍文档遍历方法、排序方法、合并方法、动态索引

　　4、讲解索引更新策略：完成重建策略、合并策略、新策略就位、

　　5、 解释查询处理：一次一个文档，一次一个词，跳转指针，多字段索引

　　第 4 课：解释索引压缩

　　1、解释字典压缩

　　2、讲解倒排列表压缩算法

　　3、解释文档编号的重新排序

　　4、解释静态索引剪裁

　　第 5 课：检索模型和搜索排序

　　1、解释布尔模型

　　2、解释向量空间模型

　　3、解释概率检索模型

　　4、讲解语言模型方法

　　5、解释机器学习排序

　　第 6 课：解释链接分析

　　1、解释网络地图

　　2、解释随机游走模型、子集传播模型、链接分析算法的关系

　　3、解释PageRank算法

　　4、讲解HITS算法

　　5、解释SALSA算法

　　6、说明主题敏感的PageRank

　　7、解释Hilltop算法

　　第七课：云存储和云计算

　　1、讲解云存储和云计算的概述

　　2、讲解CAP的原理

　　3、讲解谷歌的云存储和云计算架构

　　4、解释谷歌文件系统GFS

　　5、解释BigTable存储模型

　　6、解释Map/Reduce云计算模型

　　第八课：讲解网络反作弊

　　1、解释内容作弊

　　2、解释链接作弊

　　3、解释网络上隐藏的作弊

　　4、解释网络2.0种作弊方法

　　5、说明反作弊技术的总体思路

　　6、讲解万能链接的防作弊方法

　　7、讲解专用链接防作弊技术

　　第九课：讲解用户查询意图分析

　　1、解释搜索行为及其意图

　　2、解释搜索日志挖掘

　　3、解释相关搜索

　　4、解释查询纠错

　　第 10 课：解释网页的重复数据删除

　　1、解释通用去重算法的框架

　　2、解释Shingling算法

　　3、解释I-Match算法

　　4、解释SimHash算法

　　5、解释SpotSig算法

　　第 11 课：搜索引擎缓存机制

　　1、讲解搜索引擎缓存系统的架构

　　2、解释缓存对象

　　3、解释缓存结构

　　4、解释缓存消除策略

　　5、解释缓存和新策略

　　第十二课：解释搜索引擎的发展趋势

　　1、解释个性化搜索

　　2、解释社交搜索

　　3、讲解实时搜索

　　4、解释移动搜索

　　5、解释位置感知搜索

　　6、解释跨语言搜索

　　7、讲解多媒体搜索

　　8、说明情况搜索

　　第 13 课：解释如何构建搜索引擎 01（用 Java 开发）

　　1、准备搜索引擎开发环境，提取HTML文件内容：结构化信息提取、网页结构相似度计算、文本提取工具FireBug和NekoHTML的使用

　　2、提取txt、pdf、word、execl、PowerPoint等文件内容，以及流媒体文件内容提取（音频文件、视频文件）

　　3、Lucene中文分词，列图中文分词的使用，了解Lucene索引库的结构，设计一个简单的索引库

　　4、 自动分类SVM方法的实现，K-means聚类方法，K-means的实现，拼音转换，语义搜索

　　第十四课：如何搭建搜索引擎02（用java开发）

　　1、索引优化，查询优化，实现时间加权排序，实现混词索引，自定义Similarity，自定义Tokenizer

　　2、Lucene搜索界面，搜索页面设计，搜索界面的实现

　　3、实现关键字高亮，实现多维视图，实现相似文档搜索，实现AJAX自动补全

　　4、使用Solr实现分布式搜索：Solr服务端配置及中文支持、Solr索引库搜索、Solr搜索优化、SolrJ查询分析器、客户端、Solr php客户端

　　教学时间：

　　首期课程预计于2015年9月14日开课，预计课程时长为16周。

　　预期收获：

　　掌握搜索引擎原理及搜索引擎相关技术

　　课程环境：

　　java开发环境

　　导师：

　　本课程将由 Zouhg 讲师完成。邹老师从2010年开始从事大型网站运维工作，曾任互联网高级运维工程师，对大型网站运维有相当的经验。

　　课程试听：

　　新颖的课程收费形式：“反向收费”约等于免费学习，只收取固定费用100元+临时学费300元，学习成功将全额返还学生！

　　本课程最初旨在完全免费。某位大神曾说过：“成功是正确的方向加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止有的朋友半途而废，浪费讲师的心血，我们打算模仿一些健身课程，采用“反向充电”的方式。

　　报名时每位申请者收取400元，其中100元为固定费用，另外300元为临时学费，即如果学生能完成所有课程要求，包括所有笔试和互动作业，全额退还300元。如果学生未能遵守学习计划的所有任务，他将被扣除。希望这个方法可以转化为大家强烈的学习欲望和动力！

　　课程教学方式：

　　1、 学习方式：教师发布教材、课本、幻灯片和视频，学生通过互联网下载学习。同时，老师通过论坛互动引导学生，相互交流。

　　2、 作业：老师每周布置书面和互动作业，学生需要按时按质完成作业。

　　3、 教师指导：根据作业批改中发现的问题，进行针对性指导，帮助大家掌握知识。

　　4、 期末考试：通过考试并完成学业。

　　如果您对本课程有任何疑问，请点击进入FAQ，您的问题将基本得到解答

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　　课程现已接受报名，如何报名

　　网上报名请点击：解密搜索引擎核心技术

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