python抓取动态网页(Python实实现现爬爬取取网网页页中中动动态态加加载载的数数据)

　　python抓取动态网页(Python实实现现爬爬取取网网页页中中动动态态加加载载的数数据)

　　Python实现了实际爬取来爬取网页中的动态动态和加载的数据。在使用python爬虫技术采集数据信息时，经常会遇到返回的网页信息。抓取动态加载的可用数据。例如，当获取某个网页中的产品价格时，就会出现这种现象。如下所示。本文将实现对网页中类似动态加载数据的抓取。1. 那么动态加上加载的数据是什么呢？我们可以通过requests模块抓取数据，不可能每次都可见。有些数据是通过非浏览器地址栏中的 URL 请求的。但是通过其他请求请求的数据，那么这些通过其他请求请求的数据就是动态加载的数据。（猜测是我们访问这个页面的时候js代码会发送get请求，从其他url获取数据） 2. 如何检查测试网的网页是否有activity 加载加载的数据处于动态状态？在当前页面打开抓包工具，抓取地址栏中url对应的数据包，在数据包的响应标签中搜索我们要抓取的数据，如果有搜索结果表示该数据不是动态加载，否则表示数据是动态加载的。如图： 或者在要爬取的页面上右键，显示该网页的源代码。搜索我们要抓取的数据。如果找到搜索结果，则说明该数据不是动态加载的，否则说明该数据是动态加载的。

　　如图：3. 如果数据是动态动态加载的，那么我们如何捕获动态动态加载的数据呢？根据？? 在抓取动态加载的数据信息时，首先需要根据动态加载技术在浏览器的网络监控中选择网络请求的类型，然后通过一一过滤的方式查询预览信息中的关键数据，得到相应的Request地址，最后分析信息。具体步骤如下： 在浏览器中，快捷键F12打开开发者工具，然后在网络类型中选择Network（网络监视器）并选择JS，然后按快捷键F5刷新，如图以下。在请求信息列表中依次点击各个请求信息，然后在对应的Preview（请求结果预览）中查看是否是需要获取的动态加载数据，如下图所示。查看动态加载的数据信息后，点击Headers，获取当前网络请求地址和所需参数，如下图所示。根据上述步骤获取的请求地址，发送网络请求，从返回的信息中提取商品价格信息。作者在代码中使用了反序列化。你可以点击这里了解关于序列化和反序列化的js。代码如下： import requestsimport json#获取商品价格的请求地址url "/stock?skuIdcat 1713,3259,3333&venderId 1000077923&area" \" 4_113_9786_0&buyNum 1& 选择了SuitSkuIds &extraParam {%22originid%22:%221%22}&ch 1&fqsp 0&" \"pduid 47398205303&pdpin jd_635f3b795bb1592&coord &detailedAdd &callback 964 的博文中显示的结果是作者在博客中显示的修改结果和回调4964下图： 注：抓取动态加载数据信息时，需要根据不同的网页使用不同的方法提取数据。如果在运行源代码时出现错误，请按照步骤获取新的请求地址。至此，这篇关于Python爬取网页动态加载数据的文章就介绍完了。更多相关Python爬取网页动态数据内容，请搜索之前的文章或继续浏览下方相关文章