搜索引擎主题模型优化(基于链接的搜索技术相结合iRobot系统*敏*感*词*站点集合的扩充公告)

　　搜索引擎主题模型优化(基于链接的搜索技术相结合iRobot系统*敏*感*词*站点集合的扩充公告)

　　[摘要] Tnternet已成为全球最大的信息资源库，但网上信息资源众多且复杂。如何满足人们对快速、准确、全面的信息获取的需求，成为人们面临的一大难题。本文从理论和实践两个方面探讨了网络信息检索技术和检索技术在搜索引擎系统中的应用。提出了基于内容和基于链接的搜索技术相结合的思想，设计了一个面向主题的搜索引擎iRobot System，阐述了其结构和设计开发原理。论文分为三个部分。第一部分（第一章）是总论，阐述了网络信息检索的发展现状和搜索引擎发展的不足，指出了基于主题的搜索引擎的概念和研究的必要性。第二部分（第二章）是iRobot系统设计涉及的关键技术研究。系统阐述了信息检索原理和搜索引擎技术，对网络信息索引、本体、网络挖掘、信息过滤、智能代理、网络信息检索算法等进行了深入分析。第三部分（第 3 章至第 7 章）是 iRobot 的具体实现部分。基于以上理论分析，给出了iRobot系统的设计思路和原理，分析了iRobot的工作流程，详细介绍了iRobot。结构与实现技术。iRobot 系统是一个面向主题的搜索系统，用于为专业人士或组织采集信息。整个系统的核心分为三个部分： 1、 初始化部分：系统的初始化部分包括向导程序和待搜索*敏*感*词*站点集的扩展。iRobot系统*敏*感*词*站点集的扩展通过简单的元搜索引擎和超链接分析实现，向用户推荐一些与主题相关的待搜索站点，为主题的爬取部分提供良好的启动运行环境搜索系统。2、搜索部分：iRobot系统从大量实时搜索算法中选择Fish算法作为实现核心，对Fish算法进行改进，增加了关键词语境分析能力。iRobot系统的搜索部分采用多线程搜索技术，提高搜索速度。3、 结果处理部分：iRobot 将保存到本地网页进行处理，去除网页中的无关信息，将网页归类到数据库中，最后提交给用户，获取用户反馈。文章 最后总结了iRobot系统的研发经验，展望未来的工作。iRobot系统是一个高效的网络信息搜索系统，实现了面向主题的实时搜索功能，