文章实时采集(如何利用机器学习等算法进行车辆检索？-乐题库)

　　文章实时采集(如何利用机器学习等算法进行车辆检索？-乐题库)

　　文章实时采集地理位置，对车辆牌照或*敏*感*词*号进行标注，然后利用机器学习等算法进行车辆辨识。产品相关功能的实现基于地理位置交互，在车辆信息采集基础上实现用户在周边范围内的车辆检索。具体技术难点如下：地理位置引擎结构：1）点云和直接栅格建立图12）点云变换为栅格后对车牌进行分类进行采集：采集车牌区域边界图以及选取车牌所在栅格进行搜索确定周边车辆牌照数量。

　　搜索固定列和非固定列数据，以此保证数据采集的准确性。查询方法的设计（机器学习）：根据车牌来检索的特征进行内容特征抽取，在栅格上采用排序方式进行检索，详细参考别人的代码。车牌检索过程：车牌检索过程比较耗时，根据搜索到的牌照数量控制采集个数。具体代码如下：。

　　http://

　　快两个月了。

　　看图说话了解一下。

　　硬说本地的话，加密狗+p2p+长连接+fiddler+github上的各种依赖，比如collection/alienbase/collection/trusted-atkins/javahub·github。相当麻烦不建议自己实现。现在有好些免费的地图数据源，走p2p。但是数据准度相对不高而且数据需要自己采集。

　　地图数据商，定制化生产，

　　不建议自己写。各个数据源难用。

　　第一回答给川普了