电商云采集技术-云端内容采集与上传技术(组图)

　　电商云采集技术-云端内容采集与上传技术(组图)

　　云端内容采集与上传技术已成为当下电商市场的必备核心技术基础，相对而言较为成熟的云采集模块相对来说对于消费者的业务体验更具有吸引力，更能激发消费者积极性的兴趣体验。下面我们来看看，电商云采集技术-大数据推荐,总部根据客户业务特点进行详细研究，经过经验积累，确定全品类的云采集解决方案。在品类选择的同时考虑到广告效应，确定将推荐算法与竞价算法结合来选择。

　　在算法选择上，算法会综合考虑到用户转化、以及用户喜好等多个因素，最终确定输出到后台的页面内容，同时对于算法也会定制相应的输出样式参数，以便于客户在推荐系统中对url进行定制化。在推荐算法选择上也会考虑消费者的偏好与兴趣等因素。在推荐算法选择上，算法会优先考虑到爆款商品的规律性或者爆款产品的价格、价值、功能等因素，以及分享率、评论率、销量等数据。

　　（仅是推荐商品相关）由于现在不止微信，很多竞价引流渠道的点击率都比较低，因此我们还针对各个渠道都研究了他们的表现情况，通过不同渠道的数据收集统计分析，得出哪些商品更受消费者的喜爱。在推荐算法选择上，考虑的也很多，算法会分成纯推荐算法、以及折扣推荐算法（9折、3折、5折的推荐都可以是算法），及时推荐算法。

　　最终再考虑推荐相关的激励措施，通过使用手机号、账号绑定等形式进行激励渠道用户的点击，从而产生购买商品行为。除此之外我们还研究了用户购买商品的场景（线上、线下或者是年龄等），在统计了用户的购买渠道后，我们能够对各个渠道用户的购买率进行综合对比。我们也采用了竞价返利、平台补贴等推广方式进行营销活动。针对推荐系统，我们会根据不同的成熟模块统一上线到线上不同的系统中去，以验证整体需求是否满足、是否过时或者是否存在问题。

　　其次，为了提高用户的停留时间，我们在前期的时候也对商品上线进行了一定的计划性上线，经过数据收集，对不同数据时间上线商品进行统计分析，确定什么时间点上线效果最好。最后，为了增加一些关键词的关注度，我们也会在我们的推荐算法文档中提供对应的关键词，供用户查询。对于我们的推荐算法目前使用了第三方的es/tsp，以及为系统引入爬虫和流量进行抓取。

　　云采集是一整套完整的采集、上传、分析、优化、聚合等处理系统，用来提升内容采集和爬虫以及推荐等应用效率，进而提升客户利润。目前，大数据与云计算的结合在电商领域中很常见，这个就是根据中心的业务要求，整合不同部门完成不同的岗位配置，是一整套业务解决方案的体现。