电商网站采集文章内容不用你写程序，非常简单

　　电商网站采集文章内容不用你写程序，非常简单

　　采集文章内容不用你写程序，非常简单。本人之前参加文件大师的获取一个优质小视频的活动参加成功入手，链接如下，

　　网页抓取到的文章数据是由蜘蛛生成的，最方便的方法就是用一些页面抓取工具比如：搜狗浏览器、迅雷等来把页面抓下来。但是如果你不会用浏览器，那也不用担心，有很多专门的api接口，你完全可以通过的接口，抓取到你想要的商品的基本信息，然后再合成相应的文章内容，效果一样可以达到。你也可以去看看牛客网上有一个教程，介绍的就是如何抓取页面，有点像是原理介绍，看起来也比较简单，你可以去看看。

　　目前的方法都是通过接口抓取的，我知道的大概有三种1.爬虫推荐requests，然后写一个python的服务器2.爬虫推荐bs4，

　　你的问题应该是在这里的吧：有这些商品的所有历史评论，包括评分和销量，同时有一些商品的历史价格，

　　我刚也是这么想的，结果折腾了半天都没有发现有能抓取评论的接口。后来发现有一个框架是专门解决这类的接口问题的，可以用用。

　　尝试了3种方式。爬虫用w3cschool，主要用来爬收藏夹的收藏页面。信息抓取用到的api貌似是提取店铺页面中的优惠券数据，在上面返回的url里设置一下券的筛选。电商api网站，