搜索引擎优化已死(基于数据挖掘技术的个性化筛选Google有个免费的博客插件)

　　搜索引擎优化已死(基于数据挖掘技术的个性化筛选Google有个免费的博客插件)

　　从信息挖掘层面定义web的版本，可以说web1.0是一个内容编译的时代，雅虎目录和门户就是在那个时代出现的。web2.0 是一个信息搜索的时代，而谷歌却在蓬勃发展；web3.0 是一个信息推荐的时代。在这个时代，有国外的strumbleupon，国内的无米网。

　　在这个信息泛滥的时代，一旦上网，门户网站信息、即时通讯群和好友信息、微博、RSS订阅等信息被主动推送，在主动寻求信息的过程中，有多种渠道和数以百万计的来源动辄。Wan的搜索结果让用户越来越累。另一方面，社会竞争的加剧，迫使用户在获取信息的整个过程中没有办法多花时间。在这个时代，整个互联网上的信息仍在快速增长，但对于个人而言，获取所需信息将更快、更准确。随着这种需求的增加，依赖个人兴趣和阅读习惯的信息推荐将成为下一个时代的核心应用。

　　一、 根据公众推荐的内容进行筛选

　　谷歌阅读器每天都有几个未读提示。消除这些数字很有趣。然而，当数字变成1000+时，就没有那么有趣了。谷歌阅读器的chrome插件PostRank Extension此时就显得尤为重要。它通过digg等社交数据的采集对一篇文章的文章进行评价，分为好、很棒、最好几个等级。大多数在这种情况下，只选择最好的信息将是一个很好的决定。

　　二、基于数据挖掘技术的个性化筛选

　　Google 有一个名为“相关链接”的免费博客插件，它可以在您的网页上放置控件。对于每个页面，它可以自动找到站点中的相关页面并显示在控件中。但我想说的不是这个——前亚马逊技术员吴咪开发的产品相关文章插件更进一步。它“使用数据挖掘技术来分析文章的标题、标签和内容相关性，当读者看到你的文章时，显示相关的文章，从而增加访问量，增加阅读量。读者停留在你的网站的时间。文章相关性也会根据用户点击次数和时间因素实时优化。”如果你经常阅读一些国内知名博客和独立论坛，你会一定要看看这个产品；即使在像 Bitnet 这样的大型门户网站中，您也会看到它。到达。

　　搜索依赖于用户提交的需求，但并不是每个用户每时每刻都知道自己想要什么；即使他知道自己想要什么，也不是每个人都能准确描述出来。推荐依赖于发现用户的阅读习惯和现状，帮助用户发现自己真正需要的东西，或许是他自己从来没有想过的。这是推荐和发现。同样的，当你输入一个网站时，你甚至可能不知道网站有什么内容是你真正喜欢的。这时候搜索和目录已经太麻烦了；利用物米的推荐机制，将网站的信息智能推荐给您，不仅可以帮助您过滤垃圾信息，发现有价值的信息，还可以帮助网站带来更丰富的流量和用户。