网页采集器的自动识别算法(如何找到一种适合业余人士的识别验证码方法被俺提上计划解决的日程 )

　　网页采集器的自动识别算法(如何找到一种适合业余人士的识别验证码方法被俺提上计划解决的日程

)

　　第一课：

　　第二课：

　　第三课：

　　第四课：

　　第五课：

　　进阶文章：

　　第一课：

　　第二课：

　　****************************我是说路的分界线*************** * ************************

　　验证码是自古以来识别的法宝，数字、字母、黑白、颜色、噪声、干扰、倾斜、扭曲、交错等手段层出不穷。最后不得不换了几张图才能看清楚具体的人物。对于一些网站，我几乎无语。

　　考虑到在实际应用中，某些网站自动登录、自动提交、自动获取等功能往往需要提交验证码。为此，我提出了如何找到适合业余爱好者的身份验证码方法。日程。经过一个月的等待和搜索，根据两位大神的代码，花了2个晚上，终于实验了第一个作品。顺便写一些知识点作为第四课供大家欣赏。

　　本文从业余使用的角度，使用开源的tessdata-OCR对验证码进行识别。这种方法有利于快速启动，也可以缩短程序开发时间。

　　网上有很多文章对验证码图片的处理，大部分内容都大同小异。初级处理包括中值滤波、灰度、二值化、去噪、旋转等；高级的涉及到一些算法，如二值化灰度阈值算法处理、边缘跟踪、边界检测、细化骨架、切割、神经网络等。本文从实际讲课开始，不涉及高级功能，属于学术工作。本课仅讲解验证码处理的主要方法。

　　处理验证码的主要流程如下：

　　1、获取验证码图片。我在第三课中解释了四种方法，其中WebBrowser是最通用的。

　　2、 将图片转换为 BMP 位图。此建议是通过图像控件执行的。如果你的图片可以放在控件中，它自然会变成位图。需要注意的是VB不支持PNG格式的图片，需要其他方法来处理这种格式。

　　3、 把位图转成数组开始处理

　　4、 一般简单的验证码图像预处理顺序为：去边界、颜色反转、加权灰度、中值滤波、二值化、去噪

　　5、 将处理后的数组转成图片

　　6、保存图片到硬盘

　　7、调用tessdata-OCR进行识别

　　8、如果识别错误率大，需要训练tessdata-OCR。

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　　以下是网站验证码图片识别欣赏：

　　12306验证码干扰线路（基于八皇后算法）