实时抓取网页数据(人脑高于人工智能，计算机的算力和计算能力)

　　实时抓取网页数据(人脑高于人工智能，计算机的算力和计算能力)

　　实时抓取网页数据，网页数据用来转录*敏*感*词*脑可识别的形式。通过相应的算法，去优化处理算法，让它达到人脑的识别率。接下来就靠人脑去分析、运算了，计算机本身是人脑的延伸，人脑大概率可以分析计算机达不到的精度，更重要的是人脑只有三维，如果能够有意识的训练计算机能识别长宽高都有误差的二维网页数据（比如数字二维的网页），那计算机也是有这个能力的，比如能够解释网页的格式。

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　　现在已经可以了，并且绝对可以代替人脑和计算机大脑共同分析。人脑高于人工智能，计算机低于人工智能，计算机的算力相对人脑有优势，用机器解读和分析人脑数据比较常见。

　　很显然，人脑不能胜任这个工作。人脑的算力，计算能力，和人工智能有天壤之别，也就是人工智能擅长计算，人脑擅长分析。而网页信息本身就是一种数据，所以这个就不是一个非常合适的程序可以解读并分析。因为解读网页信息的算法其实就是人工智能的一部分，人工智能擅长算法，其算法基础就是人脑中海量数据的识别与分析。而人脑擅长识别，计算能力也非常强大，所以计算机擅长处理图片数据，而非数据库。

　　但即使这样，计算机解读人脑中的信息，也是需要人类数据库作为基础，所以在计算机中的算法与人脑中的算法是有区别的。因此，只需要增加人脑的数据，不需要增加计算机的算力。但是，把人脑数据和计算能力对接，并不是一个难题，有大把的思路，数学模型可以帮助实现这个愿望。但是应用到自然语言处理，图片分类等领域上。人工智能的发展速度会超过人脑的发展速度，因为人脑在进化的过程中，逐渐认识到通过数学模型可以做任何事情，所以才有了“图灵测试”和“代码智能”等，这个时候数学模型已经不能作为人脑的发展核心优势了。

　　但是人工智能是有自己特定的发展方向，要理解需要理解人脑中的函数、定理、推论等等等等的，一句话，要进化出智能必须要大脑发展到足够的高度，才能真正形成学习认知能力，然后才能在应用上取得成功。