如何有效地对采集到的网页实现自动分类,？

　　如何有效地对采集到的网页实现自动分类,？

　　[摘要]：随着科学技术的飞速发展，我们已经进入了数字信息时代。作为当今世界上最大的信息数据库，互联网也已成为人们获取信息的最重要手段。由于网络上的信息资源具有海量，动态，异构，半结构化等特点，缺乏统一的组织和管理，如何快速，准确地从海量信息资源中找到所需的信息已成为一个迫切需要解决的问题。网络用户迫切需要解决的一个大问题。因此，基于Web的网络信息的分类采集已成为研究的重点。传统Web信息采集的目标是制作尽可能多的采集信息页，甚至是整个Web上的资源。在此过程中，它并不关心采集页的顺序和采集页的顺序。相关主题。这会使采集页面的内容过于混乱，并且其中相当一部分利用率很低，从而极大地消耗了系统资源和网络资源。这就需要有效的采集方法来减少采集网页的混乱和重复。同时，如何有效地将网页分类为采集以创建更有效，更快速的搜索引擎也是非常必要的。网页分类是组织和管理信息的有效手段。它可以在很大程度上解决信息混乱的问题，方便用户准确定位所需信息。传统的操作模式是在手动分类后对它们进行组织和管理。随着Internet上各种信息的迅速增加，手动处理是不切实际的。因此，网页的自动分类是一种具有很大实用价值的方法，也是一种有效的组织和管理数据的手段。这也是本文的重要内容。本文首先介绍了本课题的背景，研究目的以及*敏*感*词*的研究现状，并阐述了网页采集和网页分类的相关理论，主要技术和算法，包括网页爬行技术，网页重复数据删除技术，信息提取技术，中文分词技术，特征提取技术，网页分类技术等。在综合比较了几种典型算法之后，本文选择了在分类中表现良好的主题采集器方法和KNN方法，并结合了重复数据删除，分词和特征提取等相关技术的合作，并分析了中文网页的结构和特征。经过分析，提出了中文网页采集的设计，实现方法和分类方法，并最终通过编程语言实现。在本文结尾处，对该系统进行了测试。测试结果符合系统设计要求，应用效果显着。