网站前瞻性,新流量机会内容建设分析(社区内容形态不同，逻辑清晰，值得每个数据分析师学习！)

　　网站前瞻性,新流量机会内容建设分析(社区内容形态不同，逻辑清晰，值得每个数据分析师学习！)

　　指导

　　文章 我有朋友，由洛痕提供。我真的很佩服她。我可以在 1-2 小时内打出一篇分析文章。它真的很短，简洁，逻辑清晰。可见我们平时对业务的思考很深入，值得每一位数据分析师学习！

　　给洛痕同学点个赞~

　　社区内容表单

　　社区是一个广义的名词，可以是视频、音频、内容类产品等，区别在于社区的内容形式不同。示例如下：

　　无论内容形式如何，向社区中的用户呈现什么内容的底层逻辑都是相似的。以下是本文分享的逻辑框架。

　　为了让大家进一步了解这个框架的内容，先和大家分享一下社区内容呈现的数据流（会进行简化），可能有助于大家理解后续的分析。

　　以某视频产品A为例。其他类型的社区将自行迁移。

　　如上，当你打开某个视频APP时，最终呈现在你眼前的内容，都是经过五个阶段六大将全部“秒杀”的。解释的重点是最后一部分。一般来说，首页的资源有的会显示热门内容，比如最近的《破冰者》，有的会显示最新的视频资源，比如《风神演义》，有的会显示你可能喜欢。视频等，这张图隐藏的问题很多：

　　现在你看一下图“社区生态分析的逻辑框架”中的分析点，看看分析点是否更清晰。回到本文的主题，我给大家讲解一下数据分析部分的内容，只是简单的说明。

　　推荐算法有效性评估

　　评价方法：通常涉及效果评价，通常在AB实验的基础上进行。评价指标：

　　以上是主要的一级指标，还有很多二级指标推荐也看看，比如视频的完成率、视频的点赞率、评论率。除了以上评价指标外，还有一些数据分析可以辅助推荐调整算法。比如首页各库视频的曝光率（新库、热库、单推库等），各库对应的曝光点击率、完成率等指标，这些都可以指导推荐和调整每个库视频推荐的比例。

　　各类内容是否处于供需平衡状态

　　建议以周为单位，连续拉出3-5周的每类视频的视频数量、每类视频的完成率等互动指标。如果a类视频的视频数量增加了3-5周，但相应的完成率等互动指标却在下降，说明视频类型已经饱和，可以减少发布指南，或者曝光可以减少这种类型的视频。其他情况自行考虑。

　　稀缺类型的内容是否受到平台流量的保护？

　　建议看以下3个指标：

　　等等，你可以考虑相应的应用场景。我就不一一详述了，毕竟大家还是要自己思考。

　　好的，

　　这就是论文！

　　你还在意犹未尽吗？

　　抱歉，我想快点完成！！

　　虽然大家都很忙，但也希望大家能有所收获！！

　　所以...

　　现在，如果你不加我的微信（ITlooker），你就错了:)

　　关于晶格

　　回龙观老数据农民工，皇都北五环外，码农村，欢迎留言吐槽（v：ITlooker）

　　2019年开始写数据农民工的白话文，定期带一些数据农民工专属的干货。如果你有其他行业的数据干货，欢迎分享给大佬！集思广益，普惠民工汪洋天下！！

　　人去如留，江湖再见，大闸蟹！