采集工具免责说明(采集工具免责说明，你说不同的数据分析)

　　采集工具免责说明(采集工具免责说明，你说不同的数据分析)

　　采集工具免责说明

　　1、官方不允许使用（36

　　0）

　　2、第三方信息系统收集验证上报（巨头）

　　3、在线实现方式（如易讯）

　　4、收集数据流量分析

　　无非就是以上人说的那几个呗。就像之前有人做app每天都会有注册和登录数据流一样。既然那些不方便，那就干脆提取吧。比如，登录了之后，把这个app的注册和登录信息取出来。这个过程，其实是有一些数据文件存在的，如果只是计算的话，本质上应该是一样的。如果是把这些数据分析，那可能也是和前面提到的算法一样。

　　当然是多线程处理。

　　这个问题挺有意思，也最核心。采集是一个很基础的技术点，理论上采集的数据量越大，处理效率越高，还有对数据分析得越精准。但多采集在实际中却得有不同的处理方式，很多数据分析平台是开放有接口的，我们公司用的那些软件功能就差异不大，但平台不同，这样给出的返回结果和效果差异就很大。不同平台有不同的接口处理，最后数据要回到自己手里在分析处理和分析结果进行对比，你说不同的数据采集，做后台有啥区别？几乎每个用户数据都不一样。

　　从用户和身边朋友总结了一些，大概有这么几种情况：平台线程采集：比如京东个性化搜索，经常采用网页，然后把所有的结果进行分类汇总，根据用户搜索的类型进行汇总，归到一个统一的list中去，进行再次提交；品牌方的线程采集：这种数据量相对较大；互联网分析公司：这种分析是网站或app平台提供接口，根据统一的结果进行分析、处理、反馈，以查看产品优化、调整、促销的效果；互联网广告公司：他们会收集产品表现、竞品表现、用户搜索习惯等数据，利用分析思维整理出更加精准、客观、准确的投放策略；社交媒体新闻类公司：这种公司通常是找到用户数据，做点击率、互动率等排名，然后同公司内部需要的媒体进行结算；这些，主要还是要找准想要采集哪些数据，然后有针对性的去采集，具体可以搜索一下相关资料，看看市场上做什么的多些。