着陆页关键词搜索引擎优化( 搜索流量的着陆页和搜索词之间的关系有哪些?)
优采云 发布时间: 2021-11-02 19:02着陆页关键词搜索引擎优化(
搜索流量的着陆页和搜索词之间的关系有哪些?)
需要明确的是搜索流量的落地页数,这是最有效的收录数。相对来说,SITE命令得到的结果数量和百度的索引量数据都是浮云。
在分析着陆页时,我们应该重点分析着陆页和搜索词之间的关系。分析搜索词、着陆页内容和着陆页目标关键词之间的关系,并分析和降低着陆页的跳出率。
首先要分析搜索词和落地页目标关键词是否一致。如果不统一,就要分析搜索词与目标关键词的差距,以及对应网页的内容和关键词的布局。分析是什么导致了搜索词与目标关键词之间的差异。对于目标关键词和目标关键词之外的搜索词,哪个更好?如果目标关键词之外的搜索词具有更好的流量质量,则必须考虑是否需要重新定位页面的关键词,以增强对更高质量流量的获取。
针对这种情况,一些网站会在页面的合理位置插入refer关键词,即统计每个页面的搜索流量的搜索词,然后自动将这些搜索词排在页面上页面提升网页与搜索词的匹配度,从而获得更好的排名和流量。但是,必须谨慎使用此方法。如果被插入到网页中,则涉嫌堆砌关键词,很可能会被搜索引擎惩罚。最好手动分析搜索词与对应网页定位的目标关键词的差异,以便对网站的内容或关键词的定位进行统一调整在特定类型的页面上。
其次,我们需要分析着陆页的跳出率。搜索流量的跳出率会直接影响搜索引擎在网站上的印象。如果大部分用户通过搜索引擎访问网站后返回搜索引擎访问其他结果或再次搜索,那么网站在搜索引擎上的表现可能会很惨。但是,对于这个“跳出率”,还需要详细的分析。网站针对不同的运营目的对跳出率有不同的看法,比如导购网站,只希望用户在网站之后进入,快速跳转到对应的购物网站@ > 产生购买行为,也会在用户引导方面进行大量的研究和改进。
对于SEO来说,只要跳出来的用户大部分不回搜索引擎就行。对于落地页跳出率数据的分析,需要分析网站的功能和用户行为。基于搜索用户在着陆页上的停留时间和链接点击次数。基本上可以判断用户是否再次返回搜索引擎,是否对网页的搜索排名不利。
停留时间长到足以反映用户可能仔细浏览了网页内容。一般来说,网页内容满足搜索用户的需求。即使这种落地页的跳出率稍高,影响也不会很大。因为用户已经找到了答案,即使用户返回搜索引擎。大多数用户一般不会为同一搜索词选择其他结果。
根据用户返回后的行为,搜索引擎也可以判断用户已经找到了答案。相应的网页满足用户的搜索需求。这应该会提升 网站 在搜索引擎上的性能。但是,在这种情况下,页面的高跳出率也需要引起注意。高跳出率意味着网站的相关推荐不到位,没有引导用户继续浏览本站其他相关内容。
点击页面链接,如果用户根据登陆页面网站的引导跳出本站。这种跳出率一般不影响网站搜索引擎上的表现,因为这不是由用户返回搜索引擎产生的跳出率。如果跳出链接是直接跳出来,GA和学位统计现在有热图和简单的配置之后,你可以跟踪特定页面上的链接的点击次数。
而百度也会对每个链接点击的流量来源进行分类。通过这种方式,比较页面的总流量和页面链接的点击次数,这两个数据之间的差异应该是反弹的更危险的数字。这部分用户没有按照网站的引导,很有可能又回到了搜索引擎。如果这个数据是比较大的,也可能是存在与网站的内容有问题,或者搜索术语不网页的内容相匹配。或者网站打开慢,或者网页不够简洁等等。
因此,并非所有跳出率高的情况都对网站 在搜索引擎上的表现不利。只有那些谁具有较高的跳出率,谁反弹的实际出发返回到搜索引擎的用户是不利的网站对搜索引擎的性能。所以当你发现有些页面的跳出率比较高的时候,首先要分析一下用户在那个页面的停留时间。如果时间比较长,那么应该优化相关推荐,引导用户继续浏览网站其他内容;如果用户的停留时间比较短,有可能返回搜索引擎,那么就需要仔细研究和优化。
减少登陆页面流量跳转回搜索引擎的详细方法:
1.保证网页打开速度,减少网页打开速度慢造成的高跳出率。
2.页面定位的关键词必须与内容密切相关,尽量保证内容能够满足关键词的流量,并做出相关内容或话题推荐来引导用户多浏览网站的内容,同时保证在登陆页面不能满足用户的情况下,相关推荐收录能满足用户需求的内容。
3.对于导航类型网站,除了以上两点之外,还应该做用户引导,让用户可以最大程度的跳出来跳到目标站点之外的网页,而不是跳回搜索引擎。
4.有些网站不完全符合目标关键词的内容,那你一定要在相关推荐项目上做足,做好站内搜索和相关推荐,这样用户即使有这个页面当你找到你想要的内容上没有内容,您也可以点击网站的推荐内容浏览到最大程度。例如,很多问答类网站在这方面做得很好,虽然它们可能不是为了这个目的。
分析着陆页数据,降低着陆页“危险”的跳出率,是SEO人员的一项重要工作。这可能涉及到网站内容构建方向、网站结构设计等。大部分SEO人员只知道降低跳出率很重要,但没有对“跳出率”进行详细分析和相应优化.