论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点(组图)

　　论文综合智能新闻采集处理系统的开发特点(组图)

　　[摘要]：近年来，移动互联网技术的飞速发展为新闻传播提供了更加丰富多彩的通信环境。大量传统媒体开始逐渐转变为基于Internet的新媒体，将其新闻传播方式从网络新闻传播转变为网络新闻传播。随着传播方式的变化，原创新闻采集的方法并不能满足在线新闻传播的需求，因此，新闻采集方法也需要与新闻传播方法一起进行更新，成为一种大量的Internet信息源。新闻信息会提取新闻线索并对其进行重新编辑。基于上述背景，本文设计并实现了一种智能新闻采集处理系统，以帮助记者从Internet信息源中提取有效的新闻信息。系统根据不同新闻网站的更新规则，智能地调整采集的频率，连续采集由新闻工作者指定的网站，微博和贴吧中的信息，并对信息进行分析和分类。然后将信息作为新闻材料反馈给不同的新闻工作者，新闻工作者可以根据信息文章编辑和处理新闻，并将其发布在Internet上。本文围绕软件工程的核心概念，整合了智能新闻采集处理系统的开发特点，采用MVC模型进行了系统设计。本文从需求定位，摘要分析，详细的设计和实现以及系统测试的方面全面描述了智能新闻采集处理系统。系统采用B / S体系结构格式，开发平台使用MyEclipse。在数据存储过程中，服务器端使用oracle数据库作为数据存储工具。本文中的智能新闻采集处理系统包括两个部分：前台MIS部分和后台服务部分。前MIS部分负责管理采集新闻，微博，贴吧信息和采集结果查询，并支持用户定义的新闻标签和标签匹配规则。后台服务部分根据配置的采集规则负责数据采集，并自动对采集中的新闻进行分类，并根据采集的数量智能地调整采集的频率。