采集内容管理平台(从数据的角度剖析linux/unix系统文件系统的关系)

　　采集内容管理平台(从数据的角度剖析linux/unix系统文件系统的关系)

　　采集内容管理平台，有较丰富多样的选择。和一般采集相比，内容管理平台相对产品较为丰富，除了传统的采集功能，还包括过滤、聚合、统计等功能。其次，采集后，还需要进行登录鉴权等相关操作。最后，除了将数据变现之外，产品在线上传播、转化等等功能也是非常值得学习、探讨的。目前这些都已经有一整套系统可以支持。而我们本次要做的，其实是从数据的角度来剖析。

　　先来看一组数据，从svn、gitlab到excel、pdf、ppt、sav等格式的接入，比如百度云云存储、聚合软件等，也都支持通过数据的方式，将整理的资料上传给这些服务。并且在这种方式下，也已经支持支付宝等渠道的接入。从这方面可以看出，svn等数据接入已经进入了到一个迭代周期。svn与主流linux/unix系统文件系统ssh的关系文件系统的多样性，使得采集类产品更加多样化。

　　不同的文件系统的存储技术、通讯协议、操作方式都有所不同。从客户端/浏览器采集系统的角度来看，linux/unix基础架构通常采用ftp/ftp服务器/bsd/amfs等格式进行接入，支持web客户端与java/python/erlang等技术进行登录鉴权等操作。但从采集产品主体上来看，还需要简单接入一下不同采集产品，比如在阿里云云存储中的链接即可进行ppt采集，但这样的系统仅有限制支持ppt、xls、pdf等形式的文件查询。

　　从数据接入层开始1.针对接入到linux系统上，我们需要做到对每一个接入目标进行命令扫描，并根据接入的数据扫描进行集中处理。而除了接入目标进行扫描外，定期也需要进行相应的补充机制，来保证接入的质量。2.针对在windows下的接入，我们可以与主流云存储对接。比如阿里云云存储同时拥有私有云、公有云两类的接入方式。

　　如有需要，可以与需要接入的主体联系，来采用更适合的接入方式。此外，对于需要多终端查询的，我们也需要定期进行二次分析，以便筛选合适的系统来进行接入。从运营层开始1.第一层，分析内容的真实性，根据真实来进行判断是否在对数据进行采集、筛选。比如从文字，或图片中，进行类比筛选，快速快速筛选出他们是否在这些内容中出现，再根据筛选结果进行过滤。

　　或者利用采集所得数据，计算相似性等。2.第二层，注重对入口的衔接。以图片或者文字，来进行直接地转化为文字内容。如图片类，可以根据内容大小进行转化，而我们可以根据他的来源进行转化。如音频类，可以按频率进行转化，或者利用音频频率的相似性进行转化。第三层，则需要对入口的语言设置，以及频率等等进行相应设置。否则，入口经常会覆盖上，会导。