原创智能优化,原创度检查文章组合大数据报告

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　　这个是基于pythonweb开发的博客原创度检测插件，

　　有需要代码的朋友可以找我，本人已经研究几年了，近年来发现网络红包活动数据包过滤程序很有价值，做出来的一个小脚本，目前已经把一些商品扫出来了，整理出来的数据库里有30多万个商品的数据包。

　　有个代码包，地址为/。作者很长时间未更新，只在2015年上架，可见这个程序没有多大的研究价值。随便点开看了下的结果，肯定是有遗漏的，即使当年只发现了几千条记录。可这并不意味着，前人总结的经验失效了。前人总结的经验，可以用来预测，可以用来规划，可以用来分析未来，但是不能套用在自己的项目上，更不能执行，也更不能知耻后勇的照搬照抄。那还有什么用呢？主要有三点：。

　　1、如果没有数据，那你还可以预测未来。比如我用一条条分析，从某些经典的数据网站获取，最近一段时间我发现有人在用，其他的还有什么，刚才我看了下想到了菜鸟裹裹.但它们就是没人做过。那怎么办？用随机变量？我编写个爬虫，把最近经常访问的url抓过来？可是还是没有用，比如我的文章标题是长三角城市高校分析，我搜一下天津的也没人搜到，再搜一下南京的也没人搜到.这怎么办？扔三两天后可能一下子涌出一大堆大佬来做这事。没人愿意做啊等等，虽然可能这个任务很简单，但他们即使很简单，也很难对付当前的数据网站。

　　2、如果是现有的项目，可以用代码来创造。比如团队需要获取某校招生信息，那我们需要大量的数据，还可能需要到调研一下对方在招哪些人。于是使用爬虫抓取各大高校官网，再对标签匹配信息进行爬取。这里还涉及到商业价值，考虑到url爬取可能没结果，我就做了自动寻路。查找所有有趣的地方，获取到你需要的信息。当然，这里面的代码可能会超出那个目标院校的需求，可能只能实现基本功能。而这些数据还不可能直接获取到，这样一个工作量也不小。

　　3、其他的，由于我对大数据和人工智能比较感兴趣，所以使用这种比较难的东西。比如文章是一个css的整理，那我搞个样式代码，能自动识别网站上的所有样式。你可能会说我有广告链接，我要智能推荐哪个公众号发的哪篇文章，我要快速给你推荐相关文章，要根据你发文章的频率来给你推荐哪些公众号，或者你要根据你的年龄给你推荐哪些公众号，等等。但他们并不会告诉你这些，因为他们的目的很明确：数据采集→提供给后台→继续发布商业。