c爬虫抓取网页数据(零基础快速入门的学习路径：1.了解爬虫与进阶分布式)

　　c爬虫抓取网页数据(零基础快速入门的学习路径：1.了解爬虫与进阶分布式)

　　我不会说爬虫现在有多热。先说一下这个技术能做什么，主要有以下三个方面：

　　1. 爬取数据，进行市场调研和商业分析

　　抓取知乎、豆瓣等网站等优质话题；捕捉房地产网站交易信息，分析房价走势，做不同区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业及薪资水平对人才的需求。

　　2.作为机器学习和数据挖掘的原创数据

　　比如你想做一个推荐系统，那么你可以爬取更多维度的数据，做一个更好的模型。

　　3. 爬取优质资源：图片、文字、视频

　　爬取游戏中的精美图片，获取图片资源和评论文字数据。

　　掌握正确的方法能够在短时间内抓取主流网站数据，其实很容易实现。

　　但建议您从一开始就有一个特定的目标。在目标的驱动下，您的学习将更加精准和高效。这是一个平滑的、从零开始的快速入门学习路径：

　　1.了解爬虫是如何实现的

　　2. 实现简单的信息爬取

　　3.应对特殊的网站反爬虫措施

　　4.Scrapy 和高级分布式

　　01

　　了解爬虫是如何实现的

　　大多数爬虫都遵循“发送请求-获取页面-解析页面-提取并存储内容”的过程。这实际上模拟了使用浏览器获取网页信息的过程。最后，如果你的时间不是很紧，又想快速提高python，最重要的是不怕吃苦，建议你定价（同名）：762459510，那真的很好，很多人进步很快，需要你不怕吃苦！大家可以去补充看看~

　　简单的说，我们向服务器发送请求后，会得到返回的页面。解析完页面后，我们就可以提取出我们想要的那部分信息，存放在指定的文档或数据库中。

　　这部分可以对HTTP协议和网页基础知识，如POST\GET、HTML、CSS、JS等有一个简单的了解，简单了解一下，无需系统学习。

　　02

　　实现简单的信息抓取

　　Python中有很多爬虫相关的包：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，建议从requests+Xpath入手。Requests 负责连接到 网站 并返回网页。Xpath 用于解析网页以方便提取数据。

　　如果你用过BeautifulSoup，你会发现Xpath省了很多麻烦，层层检查元素代码的工作全部省略了。掌握了之后，你会发现爬虫的基本套路都差不多。一般静态 网站 根本不是问题。可以抓取知乎、豆瓣等网站等公开信息。

　　当然，如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包来分析真实请求，或者学习Selenium来实现自动爬取。这样，知乎、、TripAdvisor等网站基本没问题。

　　还需要了解Python的基础知识，比如：文件读写操作：用于读取参数，保存爬取内容列表（list），dict（dictionary）：用于序列化爬取数据条件判断（if/else）：解析爬虫中是否执行循环和迭代的判断（for ……while）：用于循环爬虫步骤

　　03

　　特殊网站的防攀爬机制

　　在爬取的过程中，也会遇到一些绝望，比如被网站屏蔽，比如各种奇怪的验证码，userAgent访问限制，各种动态加载等等。

　　遇到这些反爬虫方法，当然需要一些高级技巧来应对，比如访问频率控制、代理IP池的使用、抓包、验证码的OCR处理等等。

　　比如我们经常会发现有些网站的网址在翻页后没有变化，通常是异步加载。我们使用开发者工具分析网页加载信息，通常可以获得意想不到的收获。

　　经常网站在高效开发和反爬虫之间偏向于前者。这也为爬虫提供了空间。掌握这些反爬虫技巧，大部分网站对你来说不再难。最后，如果你时间不是很紧，又想快速提高python，最重要的是不怕吃苦，我建议你可以价格（同名）：762459510，那真的很好，很多人进步很快，需要你不怕吃苦！可以去加进去看看~

　　04

　　Scrapy 和高级分布式

　　使用requests+xpath和抓包大法确实可以解决很多网站信息的爬取，但是如果信息量很大或者需要模块爬取的话，就比较困难了。

　　后来应用到了强大的Scrapy框架中，不仅可以轻松构建Request，而且强大的Selector可以轻松解析Response。然而，最令人惊讶的是它的超高性能，可以对爬虫进行工程化和模块化。

　　在学习了 Scrapy 之后，我尝试构建了一个简单的爬虫框架。在做*敏*感*词*数据爬取的时候，可以考虑结构化、工程化的*敏*感*词*爬取。这让我可以从爬虫工程的维度去思考问题。

　　后来开始慢慢接触分布式爬虫。这听起来很傻，但实际上它利用了多线程的原理，让多个爬虫同时工作，可以达到更高的效率。

　　其实学了这个，基本可以说自己是爬虫老司机了。外行人很难看，但也没有那么复杂。

　　因为爬虫技术不需要你系统地精通一门语言，也不需要任何高级的数据库技术。高效的姿势就是从实际项目中学习这些零散的知识点，保证每次都能学到。是最需要的部分。最后，如果你时间不是很紧，又想快速提高python，最重要的是不怕吃苦，我建议你可以价格（同名）：762459510，那真的很好，很多人进步很快，需要你不怕吃苦！可以去加进去看看~

　　当然，唯一的麻烦在于，在具体问题中，如何找到具体需要的那部分学习资源，以及如何过滤筛选，是很多初学者面临的一大难题。

　　不过不用担心，我们准备了非常系统的爬虫课程。除了为您提供清晰的学习路径，我们精选了最实用的学习资源和海量的主流爬虫案例库。在很短的学习时间内，你将能够很好地掌握爬虫技巧，得到你想要的数据。