网页视频抓取工具 知乎(高效学习Python爬虫技术的步骤和步骤介绍（上）)

　　网页视频抓取工具 知乎(高效学习Python爬虫技术的步骤和步骤介绍（上）)

　　↑↑↑↑↑↑ 如何高效学习Python爬虫技术？大多数Python爬虫都是按照“发送请求-获取页面-解析页面-提取存储内容”的过程进行爬取，模拟人们使用浏览器获取网页信息的过程。

　　高效学习Python爬虫技术的步骤：

　　1、学习Python网络爬虫的基础知识

　　学习Python网络爬虫时，首先要了解Python的基本常识，变量、字符串、列表、字典、元组、操作语句、语法等，打好基础，做案例的时候要知道用到哪些知识点. 另外，需要了解一些网络请求的基本原理、网页结构等。大师班承包了你大学考试所需的考试资料、职业考试资料、软件和教程。

　　2、观看Python网络爬虫视频教程学习

　　观看视频或找一本专业的网络爬虫书籍《用Python编写网络爬虫》，跟着视频学习爬虫代码，多打代码，理解每一行代码并开始动手实践，学与做能学得更快。很多人都有误解，觉得自己不愿意修炼。理解和学习是两个概念。测试知识的有效方法是在您实际操作时。实践中漏洞很多，一定要坚持打代码找感觉。

　　建议选择Python3进行开发。Python2 将在 2020 年终止，Python3 将成为主流。IDE选择pycharm、sublime或jupyter等，我推荐使用pychram，它类似于Java中的eclipse，非常智能。浏览器学会使用 Chrome 或 FireFox 浏览器检查元素，学会使用抓包。了解主流爬虫和库，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等，常用的爬虫结构scrapy一定要掌握。大师班承包了你大学考试所需的考试资料、职业考试资料、软件和教程。

　　3、实践练习

　　有爬虫思路，独立设计爬虫系统，找一些网站来实践。掌握静态网页和动态网页的策略和方法，了解JS加载的网页，了解selenium+PhantomJS仿浏览器，知道如何处理json格式的数据。对于网页POST请求，必须传入数据参数，而且这类网页一般都是动态加载的，所以需要掌握抓包的方法。如果要提高爬虫能力，就得考虑使用多线程、多进程协程或分布式操作。

　　4、学习数据库基础，处理*敏*感*词*数据存储

　　如果爬回来的数据量小，可以以文档的形式存储，但是数据量大就不行了。所以需要掌握一个数据库，学习MongoDB，目前比较主流。存储一些非结构化数据很方便。数据库知识很简单，主要用于数据的存储、提取、需要时的学习。大师班承包了你大学考试所需的考试资料、职业考试资料、软件和教程。

　　Python的应用范围很广，比如后台开发、Web开发、科学计算等，爬虫对初学者非常友好。基本爬虫可以用几行代码实现，原理简单，学习过程比较好。