抓取网页数据(【每日一题】数据挖掘与机器学习实战（二）)

　　抓取网页数据(【每日一题】数据挖掘与机器学习实战（二）)

　　抓取网页数据，并训练nlp模型。

　　可以参考下ucla的pythonprogramming教程fulltextcontent:uclaestimationandsemanticsegmentationcourse·fall实际上应该和你列举的是同一课程。你可以下载minimal代码研究一下。

　　如果英文过关的话，可以google"learningopendata"。里面的tutorial里有open-data相关的分享。如果不是很懂英文，可以看youtube上的tutorials。

　　extractingopendatawithpython3

　　任何方面都可以学习啊，推荐看下这个《数据挖掘与机器学习实战》，先入个门。任何一个方面都是可以学习的，只要你想学。

　　跟特征有关系，如果特征都是结构化的，清楚，可预测的，可操作的，

　　这个算是比较专的方向，

　　我觉得还是先补上自己专业的基础课吧。（不然很多情况下只是一些搬砖的活）。如果想做计算机视觉，就好好学个计算机图形学什么的。

　　首先，先画一个完整的数据框架，后续的方法也是在这里进行，顺便说下，会python还是用python吧（虽然都叫python但还是有些细节可能不一样），毕竟python对框架的兼容性还是很好的。另外，想要深入浅出的了解机器学习的知识的话，推荐看下这两本书。