自动采集文章网站站长通过爬虫对本站已经发布的文章数据进行抓取

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　　1、爬虫自动采集：自动化采集是采集器根据要素分类、重点关键词或栏目等自动提取出页面上所有互联网相关页面的集合，这种互联网采集方式是人工智能人做原始数据的采集，通过程序控制程序运行来控制采集内容。这样就可以大大提高工作效率，获得更多数据，同时采集的数据可以根据需要进行数据的筛选，让你可以快速定位出需要的页面。

　　2、人工智能采集：人工智能采集可分为人工采集和人工智能采集，主要侧重点在于信息检索的应用上。现在是人工智能的盛行时代，通过人工搜索所需要的页面，同时跟踪页面每一个当前响应情况，同时将上述所需要的信息搜索匹配到相应的页面中，从而完成信息检索。

　　3、机器学习采集：通过机器对于人工设计的任务，进行一定的策略。通过人工设计的任务去检索数据，数据采集发掘数据之间有趣的关联关系。但是人工采集一定要对现有的资源进行充分的利用和创新，不能一味的依靠人工。因为在很多事情上机器做的跟人工的是一样的，甚至效率要更高。所以机器学习无论是在技术层面还是在生产力层面上都有着巨大的推动作用。

　　1）智能和人工采集的合二为一就是提高采集效率，

　　2）可以更好地完*敏*感*词*工思考所产生的决策，

　　3）可以使抽象的问题变得具体化。

　　4）要使结果变得清晰：无论从逻辑上还是清晰上讲，你要让机器将问题转换为统一的问题，而这样的问题必须是关于可定义的、明确的、可解释的问题。我个人在机器学习与人工智能领域有7年的工作经验，总结了一下比较常见的机器学习与人工智能的跨界思考。

　　比如：

　　1)如何用大数据利用机器学习的技术做一些实际项目？比如实物评测、精准广告投放、用户画像等。

　　2)如何利用机器学习对智能家居的产品进行预测？比如说下雨了预测是否有雨等。

　　3)如何把机器学习、大数据使用到生活服务中进行场景变化？比如说饭店预定、快递理赔、计划排期等等

　　4)如何结合语义消歧、合成、自然语言处理等新技术去做图片表情生成等。

　　5)如何把机器学习的大数据进行分析并处理为各种商业价值。在5g时代，数据量的大量需求，必然需要*敏*感*词*的机器学习成本更低。

　　6)机器学习对人的工作效率有多大提升？机器学习可以解决大量工作问题，但如果实现标准化与*敏*感*词*化运行就能降低机器学习成本。

　　7)应用在哪些行业，大量是什么？比如互联网金融，