php抓取网页数据插入数据库(Python代码轻松画Python绘制16省支援湖北地图(组图))

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　　回复“CH”获取Chromedrvier下载地址

　　Chromedrvier 下载后，将文件复制到 chrome.exe 所在的文件夹。我的路是这样的

　　C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\

　　应用\

　　你可以看到你的安装在哪个路径下。如果是默认的，大概和我的一样。

　　我们在绘制地图之前主要抓取了百度疫情数据（）。地图效果如下：

　　下面开始爬行

　　from selenium import webdriver

import pandas as pd

browser = webdriver.Chrome('C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe')

browser.get("https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_pc_3")

html = browser.page_source

data = pd.read_html(html)

browser.close()

　　抓到的数据是这样的

　　如果爬取成功，则单独运行绘制地图的代码。不要重复运行抓取数据的代码，因为百度会限制它，而且它会限制访问过于频繁。切记切记，所以一定要在测试和运行之前编写代码抓取数据，不要重复测试。

　　下面是绘制地图的代码。如果你看过之前的四篇使用PyEcharts绘制疫情图文章的文章，这里很简单，然后运行代码抓取数据，再分别运行下面的代码来生成地图。.

　　from pyecharts.charts import Map

from pyecharts import options as opts

data1 = data[1].drop(index=range(1,19))

# 将数据转换为二元的列表

list1 = list(zip(data1['地区'],data1['确诊']))

# 创建一个地图对象

map_1 = Map()

#对全局进行设置

map_1.set_global_opts(

#设置标题

title_opts=opts.TitleOpts(title="全国疫情地图"),

#设置最大数据范围

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500,range_color=["#FFFFFF","#FFCC00","#CC0000"]))

# 使用add方法添加地图数据与地图类型

map_1.add("累计确诊人数", list1, maptype="china")

# 地图创建完成后，通过render()方法可以将地图渲染为html

map_1.render('全国疫情地图.html')

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