网站分析常用的指标之内容指标(网站数据分析是指用适当的统计分析方法对概括总结的过程 )

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站数据分析是指用适当的统计分析方法对概括总结的过程

)

　　网站数据分析是指利用适当的统计分析方法对采集到的大量数据进行整合和分析，提取有用信息并形成结果，对数据进行详细研究和概括的过程。

　　1.你知道每天和每个月有多少人访问你的网站吗？

　　2.你的 网站 一天中什么时候去的人最多？

　　3.你知道你的访客来自哪里吗？

　　4.你知道哪个频道的访问者对你最有用吗？

　　5.如果你的网站流量减少了，谁不来？为什么？

　　6.如果流量增加了，多出来的人从哪里来？为什么？

　　7.你花在推广上的钱真的达到了预期的目标吗？

　　8. 你花在推广上的钱是用来吸引新访客的，还是用于老访客的？

　　9.你们的设计师改变了网站的设计，真的让人觉得方便，提高效率吗？

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　　10.你知道你最赚钱的产品应该放在网站的什么地方吗？

　　11.你知道你的访客离开哪里了吗网站？你能做什么

　　12.你知道你的访客在你的网站中寻找什么吗？网站你能帮他们顺利找到吗？

　　网站页面数据分析，一个完整的数据系统很重要！！！

　　一：什么是数据分析

　　网站数据分析是指利用适当的统计分析方法，对采集到的大量数据进行整合和分析，提取有用信息并形成结论，然后对数据进行详细研究和概括的过程。这个过程也是质量管理体系的一个支持过程。在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断以采取适当的行动。

　　为什么要做网站数据分析：

　　1、开始运营网站时，首先要知道网站目前处于哪个阶段。简单的说就是采集分析网站的点击量和用户数，通过网站自己的或者第三方的免费工具可以清楚的知道。

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　　2、通过第一点，我们已经获得了网站的当前索引数据，了解了网站的发展情况，接下来我们需要对上一步采集到的数据进行整合分析，例如，哪里流量从哪里来？是的，为什么转化率不高，跳出率高等等，我们都需要知道。

　　3.了解网站的现状，从多方面分析原因后，这​​些重要的数据将能够影响我们的决策，让我们知道下一步该做什么，并能够开发和为 网站 制定计划 制定更清晰的想法并实施必要的策略和调整。

　　二：网站数据分析流程

　　建立数据体系，明确目标，确定数据指标采集网站数据指定分析工具，添加代码和采集日志文件，去除无效和虚假数据，创建分析报告，数据解释和决策，建立数据分析模型、数据报告解读与执行！

　　三：网站数据分析指标

　　1、SEM相关指标：展示量、点击量、消费量、点击率、平均点击价格

　　2. 网站 基本指标：页面浏览量（pv）、访问量、访客数、新访客数

　　3、流量质量指标：平均访问时间、平均访问页面数、跳出率、到达率

　　4、相关转换指标：消费、收入、投资回报率、平均转换成本

　　5、网络查询指标：查询数、有效查询数、查询率、有效查询率

　　相关招投标指标：

　　展示量：当网民搜索查询时，如果您账户中符合网民搜索需求的关键词被触发，搜索结果页面会出现关键词对应的广告素材，被称为关键词创意展示。您在一段时间内获得的展示次数称为“表示”（简称“表示”）。

　　点击：当您的推广结果展示时，如果网友对您的推广结果感兴趣，想了解更多您的产品/服务，可以点击访问您的网站。您在一段时间内获得的点击次数称为“点击次数”（简称“点击次数”）。尊重原创 SEM优化网络

　　点击率：点击次数除以展示次数称为点击率。

　　网站基本指标：

　　浏览量：即页面访问或点击。用户每次访问网站中的每个网页，都会被记录一次。用户多次访问同一个页面，访问次数累计。访问并刷新页面 +1

　　独立访问者（uv）：指通过互联网访问和浏览本网页的自然人。饼干

　　交通质量指数：

　　平均访问时间：用户浏览网站页面或整个网站页面的总停留时间与访问该页面和整个网站的次数之比。（一个网站在单位时间内的总停留时间为1000秒。在此期间，总访问次数为100次，则该页面或网站的平均访问时间为1000秒/ 100 = 10 秒。）

　　平均访问页面数：平均访问页面数是指访问者单位时间内平均访问的页面数。

　　跳出率：跳出率是指仅访问入口页面（如网站首页）后留下的访问次数占产生的总访问次数的百分比。本文来自SEM优化网

　　到达率：点击促销广告后成功进入的比率。到达率 = 访问次数/点击次数

　　四：网站数据分析工具

　　百度统计、CNZZ、各种推广背景

　　数据采集​​方式：

　　1、 在跟踪页面添加标签并在页面上嵌入JS。当用户访问时，触发JS向单独的日志采集服务器发送请求，记录访问数据。

　　2、基于Web服务器的日志采集由服务器自动生成，成本低。缺点是数据处理和提取所需的用户数据源复杂，交互性强。例如本站的日志：http://

　　五：第三方数据资源

　　百度指数：基于百度海量互联网用户行为数据的数据共享平台。在这里，您可以研究关键词 搜索趋势，洞察网民的兴趣和需求，以及目标受众特征。

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　　六：日常网站数据分析案例

　　建立数据体系：清晰竞价（落地页，网站）数据分析思维导图：