杭州哪个搜索引擎优化公司好(传统搜索引擎给出系统Magi的公众版“”(图))

　　杭州哪个搜索引擎优化公司好(传统搜索引擎给出系统Magi的公众版“”(图))

　　作者丨蒂娜

　　“Peak Labs”近日发布了其人工智能系统Magi的公开版“”。通过这个搜索引擎，用户可以输入关键词，获取Magi从互联网文本中独立学习的结构化知识和网络搜索结果。每个结构化结果都将附有一个来源链接及其可信度分数。

　　这与我们使用的传统搜索引擎不同，它返回一系列链接。要解释问题，您还需要单击网页以查找有用的信息。

　　该引擎发布后，吸引了大量网友围观，并关闭了其服务器。Magi的作者在微博上回应：“突然有很多人关注我们。非常感谢。其实搜索引擎真的不是我们的主业，我们自己也没有做任何推广，更不用说准备了处理这可怕的流量。……麦琪对于单次搜索的计算量比普通的网络搜索要重得多。还请多多见谅！”

　　结果中，答案直接在搜索框下方，链接在页面右侧，与主流搜索引擎的用户界面相反。比如搜索“编程语言”，首先出来的是各种主流编程语言的集合：C#、Python、Java、JavaScript……同时解释了“编程语言”这个词带有“描述”和“属性”。红色、*敏*感*词*和绿色代表 Magi 给出的可信评分级别。

　　答案右侧提供了一些链接，您可以通过用鼠标轻拂它们来查看答案的具体来源：

　　Magi 的重点是用户搜索行为的本质。与传统搜索引擎相比，Magi 做了一个小小的改进：“帮你思考”。传统搜索引擎在输入你想知道的东西或信息时，会根据结果的权重（Page Rank）给你显示的链接信息，需要你自己总结判断可信度。Magi又做了一步，不仅在网络上收录海量文本，还试图理解和学习这些文本中收录的知识和数据。

　　季一超表示，Magi 类似于 IBM Watson 的民用版或 Wolfram Alpha 的非学术版。Wolfram Alpha 是一个能理解你的问题的搜索引擎，它的目标是“计算一切”。根据发明者 Stephen Wolfram 的说法，它是一个计算知识引擎，而不是像百度或谷歌这样的搜索引擎。简单的说，它实际上是一个图形计算器、参考书库和搜索引擎的综合体，非常先进。

　　除了直接给出计算结果，Wolfram Alpha 还可以处理基于自然语言的事实问题，例如：

　　魔术师背后

　　Magi来自中国团队Peak Labs，创始人纪一超在开发者圈也很有名。2011年，在北京大学附中学习期间，自己完成了猛犸浏览器iOS的开发。2012年，纪一超成立了自己的公司，继续推动浏览器和输入法项目。目前，Peak Labs 专注于 Magi 项目，专注于其背后的技术和相关商业产品的开发。

　　“我们真正商业化的是基于迁移学习的 Magi-open 信息提取背后的技术。” Magi采用的迁移学习NLU算法的优点是只需要使用通用数据来训练AI引擎，使得AI引擎非常适合专业的垂直领域。Magi首先利用互联网知识和自有数据进行预训练，专业垂直领域的任务只需要少量人工数据标注即可达到*敏*感*词*数据的训练效果。

　　纪一超对知乎进行了详细全面的技术解读

　　一、利用率和通用性

　　Magi 不再依赖预设的规则和字段，“毫无问题”地学习和理解互联网上的文字信息，同时尽可能多地找出所有信息（穷尽）而不是只挑一个（最有前途） ）。通过一系列的预训练任务，Magi 淡化了与特定实体或领域相关的概念，而是学习“人们可能会关注内容中的哪些信息？”。为 Magi 设计了特殊的特征表达式、网络模型、训练任务和系统平台（下面会讨论），并投入大量精力逐步构建专有的训练/预训练数据。Magi 通过终身学习不断汇总和纠正错误，为人类用户和其他人工智能提供分析、可搜索、

　　二、 覆盖范围和及时性

　　与自己的网络搜索引擎合作，评估来源的质量。信息源和字段没有白名单。将明晰、可信、天主教三大贤士综合起来，权衡知识工程的规模和准确性。来源的质量是根据性问题的定量标准来评估的。并且注重时效性，体现在上面提到的对已有知识的时间线跟踪上，使批量更新不再周期性触发，整个系统不断在线学习、聚合、更新、纠错。

　　三、 可塑性和国际化

　　没有pre-NER和依赖解析等链接，减少父文本信息的丢失。为 Magi 的提取模型设计了一个专用的 Attention 网络结构和几个配套的预训练任务。技术栈完全独立于语言，可以实现低资源和跨语言转移。

　　它做对了什么？

　　Magi官网和纪一超本人也坦言，目前还存在一些不足，比如消歧、工程化、规模化、精准化等。对于搜索速度慢的问题，季一超在微博上表示，这是因为单次搜索的计算量比普通网页搜索要重很多。Magi目前搜索结果还不够好，但这并不妨碍它成为未来搜索引擎的方向，为用户提供学习后值得信赖和理解的知识。尤其是在这个人工智能时代，搜索引擎的结果应该更贴近用户的需求。

　　当前主流搜索引擎依靠机器爬虫，基于超链接分析的网页搜索，采用搜索爬虫和排序算法相结合，以关键词为核心的自动检索，实现海量信息的自动获取和重要性排序. 作为获取信息的入口，直接关系到我们获取信息的质量，也造就了早期的互联网企业。

　　但现在搜索引擎的过度商业运作，却引起了用户的反感。Magi的优势在于去除了商业元素，过滤掉了广告，使搜索到的信息更加纯净和有价值，节省了用户的时间。

　　季一超在微博上说：“现在的麦琪，充满了工程师朴实的初心。他既不想用广告恶心你，也不想关心你的隐私。”

　　Magi引擎的“火”表明搜索引擎正在向更好的方向发展。