c爬虫抓取网页数据(本文软件属于破坏计算机信息系统罪的抓取策略分析手法分析 )

　　c爬虫抓取网页数据(本文软件属于破坏计算机信息系统罪的抓取策略分析手法分析

)

　　爬虫理论是关于爬行的难易程度。一是爬取加密内容，难度很大，尤其是app端的内容加密。有些人可能需要反转应用程序。二是抓取登录后才能查看的内容，加上登录账号的IP访问控制次数。这可能是一大群爬虫。

　　本文不讨论应用反向问题。这种问题似乎不应该公开陈述。*敏*感*词*第286条规定，反编译软件是破坏计算机信息系统罪。

　　如果被证明，风险是相当高的，尤其是竞品之间的抢夺行为太高调。我在猿人学Python的两篇文章文章中写了爬取数据的法律风险。"", ""

　　本文讨论如何抓取未加密但只能通过登录查看的应用程序。

　　没有写爬虫的学校教授，所以没有统一的武术套路。强大的数据公司拥有各类武林人才、账号、IP、机器等渠道资源。一般来说，企业资源和人才不足，想要抓取*敏*感*词*数据，巧妙的招数是可行的方法。

　　本文提到的巧妙爬取方法就是正确设计爬取策略，通过制定正确的爬取策略，高效爬取需要登录的APP。

　　制定正确的抓取策略，包括使用和熟悉抓取对象的产品形态（PC、H5、APP）和功能；测试抓取对象的账号在登录后对不同渠道的访问频次控制边界（例如，有的只对产品页面的频次控制进行了详细说明，对渠道页和分类页的控制较弱）。分析抓取的对象在分享到微信等渠道后是否需要授权从微信打开页面，是否需要登录。

　　这是一套通用的爬取策略分析方法。我可以使用这种策略为大多数应用程序捕获数千万条数据。

　　理论比较晕，我们以麦麦APP为例，如何分析和制定抢夺策略。

　　我们的目标是捕捉脉搏上的个人和专业信息（此类数据不应直接用于商业用途，简历也可以视为个人隐私数据）。

　　按照三面分析步骤，首先分析麦麦的产品形态。初步分析，麦麦的PC网站需要登录，并没有特殊的H5网站，APP也需要登录才能查看。据初步分析，无从下手。

　　第二步，分析各路段的频率控制。需要一些时间自己点击观察。测试结果是对个别详细页面的频率控制能力很强，对搜索功能也控制能力很强。对频道页面（例如类别）的控制较弱。大约一个账号可以快速访问200多个详细页面，并且会有提示。

　　这意味着，如果你想每天抓取 100,000 个脉冲详情页，则需要注册 100,000/200=500 个帐户。如果您每天抓取 100 万页，您将需要 5,000 个帐户。这样一来，企业实际上是为数百个账户付费，不到几块钱，但很多企业不愿意支付这个数额。

　　所以通过批量注册帐户，它停止了。另外，上面提到的大量账号爬取的方法，简化了IP问题。一个账号频繁更换IP也是有问题的，尤其是IP在江苏有一段时间，江西有一段时间。

　　分析了上面的一、二步骤，好像还没有找到好的方法。然后分析第三步，观察详情页的分享功能。我把详细页面分享到微信后，尝试在微信中打开，发现不用登录也可以访问详细页面。

　　抓包似乎找到了突破口，于是抓起包包仔细观察。

　　可以对抓包和分享到微信过程中的数据进行分析：