c爬虫抓取网页数据(c爬虫抓取网页数据有三种模式：requests，beautifulsoup，pyquery)

　　c爬虫抓取网页数据(c爬虫抓取网页数据有三种模式：requests，beautifulsoup，pyquery)

　　c爬虫抓取网页数据有三种模式：requests，pyquery，beautifulsoup：beautifulsoup模式简介网页数据就是经过html代码加载后形成的网页文档，网页文档就是一个文本文件。html可以是xml格式的也可以是json格式的，json格式可以是纯文本格式，也可以是二进制格式。

　　所以对于json格式网页数据抓取过程中又分为三种操作，一种是解析json格式数据，例如get，一种是ocr数据的识别，例如find，一种是将html转换成web容器比如webpages，webpages模式简介网页数据是通过键盘输入，然后服务器返回给浏览器一个html网页文档。简单的说，通过键盘输入的网页数据大多是html代码，然后经过处理转换而成，这些html代码往往很小，通常被分为多个标签，例如<a></a>等等，主要是识别标签，通过html/css语言把标签添加到相应位置上。

　　html代码的输入很简单，不需要复杂的编程。但是要解析通过键盘输入的页面的html代码需要大量的编程以及大量的数据库操作。工作量往往是事先无法想象的，你需要把很多代码编写成文件方便下次使用，而且每次编写还需要重新编译，另外你发现输入的html很长，可能数以百计，那么每次需要解析的代码又得花费不少时间。

　　beautifulsoup模式就是利用已有的html模板(css样式或javascript代码)，编写一个简单的html代码，它基于浏览器环境的脚本解析器(python)，然后传递给前端程序员处理，前端程序员根据html模板读取并解析我们编写的这个html，并显示在浏览器上。网页文档可以简单的可以分为多个区块，每个区块都会存在一个文本文件中，所以你可以通过解析它们生成一个html文档，然后上传到web服务器，再输出显示到我们的页面上。

　　这种抓取对计算机要求非常高，需要浏览器或者服务器操作优化良好，对性能要求也非常高。comet就是其中之一。