seo流量工具(Macbook+系统自动Automator+Python代码实现按网址查流量)

　　seo流量工具(Macbook+系统自动Automator+Python代码实现按网址查流量)

　　可能因为职业原因，每次看到一个网站，都对它的流量很好奇，不知道大家是不是和我一样。

　　这时候一般的做法是打开爱站网络，输入网址查询。

　　

　　对其他人可能不是很大的需求，但我只是想简化这个过程。

　　之前想到了一个解决办法：做个浏览器插件。当您想查看网站的当前流量数据时，点击弹出窗口即可显示。

　　这个方法理论上是可行的，但是研究Chrome插件开发需要时间。

　　/extension_dev/overview.html

　　后来我选择了一个解决方法，可以达到类似的效果，而且不用浏览器也能运行。

　　工具实现思路

　　想要的效果

　　复制任意一个URL（不一定是网站主页），然后按快捷键自动提取域名（最多到子域级别）提交到爱站网页查询，然后返回结果到弹出窗口。

　　经过思考和研究，得出的结果如下：

　　

　　如何实现？

　　开发环境：Macbook+自动系统Automator+Python（或PHP）

　　通过 URL 检查流量的 Python 代码

<p># coding = utf-8

__author = &#39;joe&#39;

# 导入 requests库，一般简单采集都推荐使用这个库

import requests

# 导入BeautifulSoup做DOM解析，避免有些网站代码不规范让lxml不好用

from bs4 import BeautifulSoup as bs

# 导入正则库

import re

# 导入随机数库

import random

# 这个库可以从URL中解析域名

from tld import get_tld

# 判断是否为URL的库

import validators

# 导入系统库

import sys

import io

# 解决编码问题

sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding=&#39;utf-8&#39;)

# 定义一个获取HTML代码的方法

def get_html(url):

# 定义http的请求Header

headers = {}

# random.randint(1,99) 为了生成1到99之间的随机数，让UserAgent变的不同。

headers[&#39;User-Agent&#39;] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:31.0) Gecko/20100101 Firefox/31.0" + str(random.randint(1,99))

# Referer地址使用待查询的网址

headers[&#39;Referer&#39;] = url

# 如果是一个URL，则执行

if validators.url(url):

# 通过URL获取域名

domain = get_tld(url)

# 构造爱站网查询地址

aizhan_url = "http://baidurank.aizhan.com/baidu/" + domain + "/"

# 发送请求，获取页面HTML

html = requests.get(aizhan_url, headers = headers, timeout=10).text

# 输出网址域名

print("网站：" + domain)

# 分析页面元素，提取需要字段

get_data(html)

# 更多内容查看爱站

print("更多查看：" + aizhan_url)

else:

# 提示错误URL

print("wrong url")

# 定义提取页面元素的方法

def get_data(html):

# 使用lxml解析器，这样效率更高

soup = bs(html, "lxml")

# 提取页面中的总流量数据

all_pv = soup.select("span.blue")[0].get_text()

# 提取页面中的总PC流量数据

pc_pv = soup.select(".ip strong")[0].get_text()

# 提取页面中的总移动流量数据

mobile_pv = soup.select(".ip strong")[1].get_text()

# 提取PC权重

pc_weight = soup.select(".fl .br strong")[0].get_text()

# 提取移动权重

mobile_weight = soup.select(".fl .br strong")[1].get_text()

# 提取PC关键词量，数值越大，说明网站越强

pc_words = soup.select("a#cc1 strong")[0].get_text()

# 提取M关键词量，越大越好

mobile_words = soup.select("a#cc2 strong")[0].get_text()

# 下面是输出

print("总流量：" + all_pv)

print("PC总流量：" + pc_pv)

print("M总流量：" + mobile_pv)

print("PC权重：" + pc_weight)

print("M权重：" + mobile_weight)

print("PC关键词量：" + pc_words)

print("M关键词量：" + mobile_words)

print("流量大的目录：")

# 循环读取流量大的目录URL，显示5条。

for index,item in enumerate(soup.select("ul.urlpath li a")):

if(index