python抓取动态网页(Python专题教程：抓取网站，模拟登陆，抓取动态网页)

　　python抓取动态网页(Python专题教程：抓取网站，模拟登陆，抓取动态网页)

　　Python专题教程：抓取网站，模拟登录，抓取动态网页版本：v1.0Crifan Li Abstract 本文针对中级Python开发者，介绍如何使用Python语言实现捕获获取网站模拟登录和抓取动态网页。其中，主要涉及网络处理模块（urllib、urllib2等），以及HTML解析相关模块（BeautifulSoup、json等）。本文提供多种格式在线阅读： HTML 1 HTMLsPDF 3 CHM 4TXT 5RTF 6 WEBHELP27下载（7zip压缩包） HTML 8 HTMLsPDF 10 CHM 11 TXT 12 RTF 13 WEBHELP914 HTML版在线地址为：/files/doc/docbook/ python_topic_web_scrape/release/html/python_topic_web_scrape.html 如有任何意见、建议、bug等，请到讨论组发帖讨论：/bbs/categories/python_topic_web_scrape/修订历史修订1.02013- 02-06crl 1.整理上一教程地址 1 /files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/html/python_topic_web_scrape.html 2 /files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/htmls/index.html 3 /files/doc/docbook/python_topic_web_scrape /release/pdf/python_topic_web_scrape.pdf 4 /files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/chm/python_topic_web_scrape.chm 5 /files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release_web_scrape/release/txt/txts 6 /files/doc/docbook pyth on_topic_web_scrape/release/rtf/python_topic_web_scrape.rtf 7 /files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/webhelp/index.html 8 /files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/releases/html/python_topic_web_scrape.html.7z doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/htmls/index.html.7z 10/files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/pdf/python_topic_web_scrape.pdf.7z 11/files /doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/chm/python_topic chm.7z 12/files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/txt/python_topic_web_scrape.txt.7z 13/files/doc/docbook/python_topic_web_scrape/release/web_scrape/release/.rtf.7z 14/files/doc/docbook/ python_topic_web_scrape/release/webhelp/ python_topic_web_scrape.webhelp.7z Python主题教程：抓取网站，模拟登录，抓取动态网页：Crifan Li 版本：v1.0 发布日期2013-02-06 版权所有 © 2013 Crifan，此文章合规性：归属-非商业用途2.5 中国大陆（CC BY-NC 2.5)15 15/files/doc/docbook/soft_dev_basic/release/html/soft_dev_basic.html#cc_by_nc 目录 前言 iv1. 本文的目的 iv2. 前提 iv 1.@ > 如何在Python中实现网站抓取、模拟登录、抓取动态网页1 2. Python中的网络处理2 3. Python 3中的HTMl分析参考书目4iii 前言1.@ > 本文目的 目的是了解如何使用Python语言实现爬取网站、模拟登录、爬取动态网页的逻辑。现在这部分逻辑。

　　2. Prerequisites 讨论如何在Python中实现，网站爬取，模拟登录，爬取动态网页，前提是你需要对这部分的逻辑有更清晰的理解。如果不确定，请参考：爬取网站、模拟登录、爬取动态网页（Python、C#等）的原理及实现详解1 1 /files/doc/docbook/ web_scrape_emulate_login/release/html/ web_scrape_emulate_login.htmliv 第1章如何使用Python实现网站爬取、模拟登录、爬取动态网页相关的老帖子 [教程] Python 版本1 [教程] 模拟爬取网页和从网页中提取需要的信息登录网站的Python版本（收录完整和可运行代码两个版本） 2 其实对于urllib这样的库已经做得很好了，尤其是在术语易用性，使用起来已经很方便了。比如可以直接从下面的代码中获取网页的地址，网页的源代码为TODO：添加代码。但是，其实网页抓取、网页模拟登录等都需要cookies，以及其他header参数，导致强大易用的网页抓取功能，还需要做很多额外的工作。后来，我在折腾网页抓取。经过实际使用，我在这方面积累了很多经验。最后写了一个相关的函数，功能更强大，使用更方便。

　　主要是两个函数：getUrlResponse和getUrlRespHtml TODO：添加两个从crifanLib中解释的函数 TODO：添加这两个函数的几个用法 TODO：添加其他几个相关函数的解释，包括downloadFile等。功能其实主要分为两个方面: 一方面是抓取网站的内容，和网络处理模块有关。另一方面是如何解析抓取到的内容，也就是涉及到HTML解析等方面。下面的模块讲解了这两个方面的相关逻辑，以及如何使用Python来实现相应部分的功能。 1 /crawl_website_html_and_extract_info_using_python/ 2 /emulate_login_website_using_python/1 第2章主要涉及Python中的网络处理，与网络处理相关的模块有urllib、urllib2等相关老帖子 [完成] Python解析Http数据包模块/库1 [已解决] Python 中使用cookielib 的FileCookieJar 来save()，结果报错：2NotImplementedError [Finishing] Python 中的Cookie 处理：自动处理Cookies，保存为Cookie 文件，从文件中加载3Cookie TODO: 组织对应的是，进来发表关于 urllib 和 urllib2 的帖子。

　　1 /python_http_package_parser_lib_module 2 /python_cookiejar_filecookiejar_save_error_notimplementederror 3 /python_auto_handle_cookie_and_save_to_from_cookie_file2 第3章Python相关老帖子中的HTMl解析1【教程】Python的第三方库用于解析的美丽体验[Suartary3的美丽体验]SugariteHTMLSoup库的美丽体验Python 4中使用html处理库函数BeautifulSoup的注意事项【已解决】使用BeautifulSoup解析Html格式的Json字符串5【经验记录】Python中json.loads错误->注意Json字符的编码被解码。 6 [已解决] Python 中的json.loads 在解析收录\n 的字符串时会出错 7 [已解决] Python 中使用json.loads 解码字符串时出错：ValueError: Expecting property8name : line 1 column 1 (char 1)[已解决] Python中用json.loads解码字符串出错：ValueError: No JSON object could9be decoded in Python和解析网站的捕获内容，即解析HTML、JSON等，相关模块包括，BeautifulSoup，JSON等1 /文件/文件/ DocBook的/ python_summary /释放/ HTML / python_summary.html＃python_lib_beautifulsoup 2 / python_third_party_lib_html_parser_beautifulsoup 3 / summary_usage_of_beautiful_soup_parse_beautiful_soup 3 / summary_usage_of_beautiful_soup_parse_beautiful_python 5 ash_style_html_json_string 6 / notation_about_use_python_json_loads 7/8 use_python_json_loads_parse_string_contain_newline_will_fail_error / python_json_loads_valueerror_expecting_property_name_line_1_column_1_char_1 9 / python_json_loads_valueerror_no_json_objec t_could_be_decoded3 1 参考文献[1]和[教程]爬取网页提取Python版本1/crawl_website_html_and_extract_info_using_python/4