采集文章系统(采集文章系统的话有两个软件可以供你选择)

　　采集文章系统(采集文章系统的话有两个软件可以供你选择)

　　采集文章系统的话有两个软件可以供你选择【贝叶斯统计】，【scikit-learn】。贝叶斯是统计学领域非常有名的软件，它可以对n维数据集进行一元，多元分析，它能处理数据量超大且不适用excel进行计算的数据。scikit-learn是第一个开源的机器学习软件包，它可以使用scipy进行处理数据，去除非线性关系和线性相关数据以及数据异常值。

　　以上是从两者的软件结构上简要介绍。细节可以在上面文章的具体项目中查看。第一步的话，根据所选的数据结构编写函数获取数据；第二步是找到目标数据的数据特征以及标签；第三步是进行预处理，提取数据特征以及标签。python的docstring可以很方便的获取数据，如movie_id_list中artists_id是个未知变量，主要就是说电影中不同人物的联系是否紧密，标签可以根据你的具体情况自己输入；第四步，根据最后要的标签，也就是所需要的标签的一组数组，比如names_matrix自定义数组；第五步，对这组数组进行特征提取，降维或者归一化，labels_matrix是个特征数组；第六步，将数据存储，用tfrecord，noexcel或者records.把所有数据写到训练集中。

　　docstring中可以获取不同维度的训练集中不同的数据，还可以根据自己需要把数据合并，转换，切片，以及异常值的处理等。这就是数据分析常用的三大基本模块：featuredescriptor,featureextraction,labelengine。