免规则采集器列表算法(江苏大学硕*敏*感*词*论文关联规则挖掘算法研究与应用())

　　免规则采集器列表算法(江苏大学硕*敏*感*词*论文关联规则挖掘算法研究与应用())

　　江苏大学

　　硕士论文

　　关联规则挖掘算法的研究与应用

　　姓名：陈晨

　　申请学位等级：硕士

　　专业：计算机应用技术

　　指导老师：鞠世光

　　20091216

　　摘要 数据挖掘是指从大量不完整、嘈杂、模糊、随机的数据中提取人们感兴趣的知识和规则的过程。数据挖掘的研究取得了重大进展，并已应用于众多领域。关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要课题。它主要用于从给定的数据集中发现频繁出现的项目集模式知识。本文首先介绍了数据挖掘的任务和过程，其应用和发展趋势，关联规则挖掘的基本概念、分类方法和经典算法，然后重点介绍了如何高效挖掘最大频率。频繁模式树问题是基于有序树和挖掘所用数据结构的逐步修改提出的。通过对整个交易数据库进行挖掘的算法，在整个交易数据库挖掘中，挖掘具有叶子节点链的有序树的最大频率是最大的。关联规则的问题，⒍统一喙和蚂蟥，心搜，核心和蚂蟥，回归心。蓝兆攀⒎志谦低场江苏大学硕*敏*感*词*论文集、关联规则的生成和规则规模的缩减研究，探索得到的*敏*感*词*规则所隐含的否定规则，最后进行设计和实现. 江苏财经职业技术学院教学质量评价与分析系统。本文的主要工作和研究成果如下： 对最大频繁项集的算法、算法的性能和效率进行了分析和实验验证。通过实验验证了算法的性能和效率。“爆炸”问题分析了现有减少规则规模的方法存在的问题，提出了最大关联规则的概念，类似于挖掘最大频繁项集而不是挖掘全频繁项集，挖掘最大频繁项集。关联规则而不是挖掘所有关联规则。, 提出了一种挖掘单个最大频繁项集的最大关联规则的候选规则队列集结构，并提出了挖掘整个事务数据库最大关联规则的方法。已经论证了谢六所选择的策略，并通过实例验证了算法的性能。关联规则直接获取隐式高置信负关联规则的方法。关键词：数据挖掘、关联规则、最大频繁项集、最大关联规则、隐式否定规则 关联规则直接获取隐式高置信负关联规则的方法。关键词：数据挖掘、关联规则、最大频繁项集、最大关联规则、隐式否定规则 关联规则直接获取隐式高置信度负关联规则的方法。关键词：数据挖掘、关联规则、最大频繁项集、最大关联规则、隐式否定规则

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　　江苏大学硕*敏*感*词*论文

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　　第一章引言数据挖掘概述随着以计算机和网络技术为代表的信息技术的发展，越来越多的企业、政府组织、教育机构和科研单位实现了信息的数字化处理。大型数据库，尤其是数据仓库，已广泛应用于企业管理、产品销售、科学计算、信息服务等领域。对此，面对庞大且快速增长的数据量，人们需要新的处理工具，以便能够将大量重要信息自动存储，人们希望对自己掌握的信息进行更高层次的分析。已经拥有，以便更好地利用这些数据。揭示隐含的和以前未知的潜在有用信息的非平凡过程。这个定义是由数据量和数据不够定义的。目标是将大容量数据转化为有用的知识。江苏大学硕*敏*感*词*论文学位造成的数据量。快速的增长对数据库的存储、管理和分析提出了更高的要求：将采集到的少量数据转化为有价值的信息和知识；另一方面，快速增长的数据有可能隐藏丰富和贫乏的知识。” 令人窒息的数据挖掘，缩写为“机极”、“壁球”，让您可以更有效地利用数据库或数据仓库。这个定义是由数据量和数据不够定义的。目标是将大容量数据转化为有用的知识。江苏大学硕*敏*感*词*论文学位造成的数据量。快速的增长对数据库的存储、管理和分析提出了更高的要求：将采集到的少量数据转化为有价值的信息和知识；另一方面，快速增长的数据有可能隐藏丰富和贫乏的知识。” 令人窒息的数据挖掘，缩写为“机极”、“壁球”，让您可以更有效地利用数据库或数据仓库。这个定义是由数据量和数据不够定义的。目标是将大容量数据转化为有用的知识。江苏大学硕*敏*感*词*论文学位造成的数据量。快速的增长对数据库的存储、管理和分析提出了更高的要求：将采集到的少量数据转化为有价值的信息和知识；另一方面，快速增长的数据有可能隐藏丰富和贫乏的知识。” 令人窒息的数据挖掘，缩写为“机极”、“壁球”，让您可以更有效地利用数据库或数据仓库。江苏大学硕*敏*感*词*论文学位造成的数据量。快速的增长对数据库的存储、管理和分析提出了更高的要求：将采集到的少量数据转化为有价值的信息和知识；另一方面，快速增长的数据有可能隐藏丰富和贫乏的知识。” 令人窒息的数据挖掘，缩写为“机极”、“壁球”，让您可以更有效地利用数据库或数据仓库。江苏大学硕*敏*感*词*论文学位造成的数据量。快速的增长对数据库的存储、管理和分析提出了更高的要求：将采集到的少量数据转化为有价值的信息和知识；另一方面，快速增长的数据有可能隐藏丰富和贫乏的知识。” 令人窒息的数据挖掘，缩写为“机极”、“壁球”，让您可以更有效地利用数据库或数据仓库。快速增长的数据有可能隐藏丰富和贫乏的知识。” 令人窒息的数据挖掘，缩写为“机极”、“壁球”，让您可以更有效地利用数据库或数据仓库。快速增长的数据有可能隐藏丰富和贫乏的知识。” 令人窒息的数据挖掘，缩写为“机极”、“壁球”，让您可以更有效地利用数据库或数据仓库。