博客搜索引擎优化(985院校硕士毕业算法研究员一职使用方法分享使用技巧)

　　博客搜索引擎优化(985院校硕士毕业算法研究员一职使用方法分享使用技巧)

　　大家好，我是herosunly。985大学硕士毕业，现在是算法研究员。CSDN博客专家，2020年博客明星TOP，曾获得阿里云天池大赛、科大讯飞大赛、CCF大赛等顶级排名。他拥有多项发明专利。他对机器学习和深度学习有自己独特的见解。曾指导多位非计算机专业的学生进入算法行业就业。经常被同学和同事夸奖的一项能力就是搜索，所以今天给大家分享一下如何使用搜索引擎，希望对大家有所帮助。如果觉得有用，请帮忙点赞、评论、采集（一键三连），谢谢支持~

　　

　　

　　

　　文章内容

　　1. 前面写的字

　　对于新手程序员来说，无论是在编程的过程中，还是在软件安装、配置、使用的过程中，都经常会遇到各种意料之外的bug，但很多时候，遇到bug之后，他们却束手无策。从进入到放弃很容易。

　　

　　今天，当有同学在群里提问时，时不时会看到下图所示的解决方案，即通过百度或其他搜索引擎解决问题：

　　

　　但问题是，你如何使用搜索引擎？以及如何更有效地使用搜索引擎？

　　

　　2. 搜索引擎的选择

　　

　　简单的一句话，谷歌是首选，百度是备选。主要原因如下：

　　谷歌广告少，百度广告多。在技​​术问题的解决方案上，谷歌的成果来自世界各地的开发者，而百度则主要来自中国的开发者。众人拾柴火焰高，这也是谷歌优先考虑搜索技术问题的最重要原因。

　　至于如何使用谷歌，超出了本文的范围。请自行解决。

　　3. 搜索符号语言

　　除了最简单最常用的搜索方式，即在搜索框中输入内容进行搜索，还可以通过符号使用更高级的搜索功能。

　　3.1 精确搜索（双引号）

　　最准确的搜索方式是在关键词后面加上双引号，可以得到与关键词完全匹配的搜索结果。

　　比如输入“python网络”教程时，会以python和network作为一个整体进行搜索。

　　

　　不输入双引号，第三页出现如下结果：

　　

　　可以对地名、人名、形容词+名词或多个名词组成的特殊名词进行精准搜索，帮助用户完成结果筛选。最好在搜索信息比较常见或搜索结果较多时使用。

　　3.2 指定 网站 搜索（站点：）

　　对于个人搜索，它本质上是从正确的来源中找到您想要的内容。但是如果直接使用搜索引擎，往往会得到很多冗余的数据源，因此需要花费大量的时间进行筛选和识别，才能得到有效的信息。

　　如果平日积累很多，直接在指定来源上搜索，可以大大提高解决问题的效率。比如调试的时候可以在stackoverflow上搜索，或者在CSDN上找到优秀的学习教程：

　　搜索 关键词 为：module'aioredis' has no attribute'create_redis' 站点：

　　

　　搜索关键词为：阿里云冠军体验分享站：

　　

　　3.3 或操作（OR）

　　可以通过OR操作同时搜索两个关键词或关键词组（注意必须使用大写OR）：

　　

　　

　　或者计算可以提高搜索的容错率，尤其是在不确定哪个关键词是最重要的搜索关键词时。值得一提的是，OR 的同义运算符是 | （竖线），OR 或 | 可以使用。

　　3.4 不是算术（减号）

　　当您明确排除部分信息时使用非操作，例如，您只想保留多义词中的特定含义。

　　先以python为例；

　　

　　Python是一个多义词，它不仅是最流行的编程语言，还收录了python的含义。Boa Constrictor 的搜索结果可以通过非操作删除。可以看到搜索结果减少了3000万。

　　

　　3.5 改变操作顺序（括号）

　　当涉及到复杂的操作时，操作的顺序是极其重要的。您如何确保操作顺序是您想要的？可以使用括号来达到上述效果。

　　上面用的是python book OR java book，如何简化？如下所示：

　　

　　3.6 个同义词（波浪号）

　　有时我想在保留搜索语义的同时增加搜索结果关键词，那么我该如何进行呢？具体来说，比如你想找Python相关的教程，可以搜索python教程，但是收录教程的关键词不仅仅是教程，还是讲座或研讨会。

　　

　　

　　从上图可以看出，使用代字号这个同义词后，搜索结果多了4亿。它非常有用吗？当搜索结果很少时，它可能是一个不错的选择。

　　3.7 通配符（星号）

　　一般来说，通配符星号（*）主要用于表示文件路径。但是在搜索引擎中，它可以用于缺少关键词。例如，当您只记住函数名称的一部分时，您可以使用星号来表示它。比如Numpu中有一个非常常用的API，一个常用的机器学习库：concatenate，但是只能隐约想到前几个字母，如下图所示：

　　

　　3.8 范围指示器（两个点）

　　在现实生活或工作中，往往需要查阅多年的数据，比如中国1990年到2021年的GDP，1974年到2021年的美国总统，应该怎么表达？

　　以1974年至2021年的美国总统为例，在输入框中输入美国总统1974...2021，如下图：

　　

　　相关数据可以在链接中找到。第一栏是总裁，第二栏是总裁夫人，第三栏是副总裁。

　　

　　范围指示器不仅可以指示时间范围，还可以指示其他范围。但这意味着时间范围内的粒度过大。有没有更准确的查询方法？

　　3.9 时间范围指示器 (datarange:)

　　对于上述问题，答案是使用数据范围：time1-time2。需要注意的是time1和time2的时间格式为儒略时间格式。您可以单击链接来转换时间。例如，要查询2021年1月1日至2021年10月24日新冠感染人数，输入应为COVID-19感染人数日期范围：21001-21141，如下图所示：

　　

　　

　　3.10 指定文件格式(filetype:)

　　使用此运算符可快速查找收录指定格式的文件。此操作适用于各种文件格式，如PDF文件、word文档、PPT幻灯片、excel表格等格式。

　　例如，我们知道神经网络和深度学习这本书的 PDF 文件是开源的。如果想下载进行深度学习，可以输入搜索关键词为：Neural Network and Deep Learning filetype:pdf，如下图：

　　

　　该书的相应下载链接可用。

　　3.11 英文单词详解(define:)

　　在学习英语单词时，学习单词对应的中文意思往往无法准确理解单词，尤其是某些单词在中文中的含义相同时。这时候最好的学习方法就是查它的英文解释。比如我们要查询机器学习对应的详细解释，可以搜索关键词为：define：machine learning，如下图：

　　

　　对了，百度不支持以上功能，哈哈。

　　3.12 查找相关网站(相关:)

　　如果你了解谷歌的PageRank算法，就会知道在谷歌的数据中，网站是相互引用的。所以你可以很容易的找到相关的网站。比如我想知道Python官网关联的网站，可以搜索关键词为：related:，如下图：

　　

　　可以看到相关的网站也是常用的编程语言。但美中不足的是，这个功能只能在较大的国际网站中使用。

　　3.13 在 URL、标题、主题、正文中搜索

　　为简单起见，方便大家演示，每一项的搜索内容都是python。

　　4. 关于搜索思维

　　搜索思维本质上是将自然语言（人类语言）表达成一种机器更容易理解的形式。那么什么样的表情机更容易理解呢？与复杂的句子相比，机器更容易理解几个单词。早些年使用搜索引擎时，使用几个词的搜索效率远高于使用句子。随着自然语言处理领域的蓬勃发展，神经网络模型已经能够理解句子的语义，因此使用句子进行搜索也能取得更好的效果。但如果发现搜索结果不理想，不妨尝试提取句子中的关键词进行搜索。