搜索引擎优化高级编程(搜索引擎的搜索关键词提示功能，我想你应该不陌生吧)

　　搜索引擎优化高级编程(搜索引擎的搜索关键词提示功能，我想你应该不陌生吧)

　　搜索引擎的搜索关键词提示功能，我想你应该很熟悉了吧？为了方便快速输入，当您在搜索引擎的搜索框中输入要搜索的某部分文字时，搜索引擎会自动弹出一个下拉框，里面有各种关键词提示。您可以直接从下拉框中选择您要搜索的内容，而无需输入所有内容，这在一定程度上节省了我们的搜索时间。

　　虽然我们几乎每天都在使用这个功能，但是作为工程师，你有没有想过它是如何实现的？它在下面使用了什么样的数据结构和算法？

　　像谷歌和百度这样的搜索引擎，他们的关键词提示功能非常全面准确，肯定也做了很多优化，但始终如一。最底层的最基本的原理就是我们今天要讲的数据结构。: 试树。

　　什么是“特里树”？

　　特里树，又称“字典树”。顾名思义，它是一个树状结构。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用于解决在一组字符串中快速找到一个字符串的问题。

　　当然，这样的问题可以有多种解，比如哈希表、红黑树，或者我们在前面几节讲到的一些字符串匹配算法，但是Trie树在解决这个问题上有自己独特的优势。. 不仅如此，Trie树能解决的问题也不仅限于此，待会我们慢慢分析。

　　现在，让我们来看看 Trie 树的样子。

　　让我用一个简单的例子来说明。我们有 6 个字符串，它们是：how、hi、her、hello、so、see。我们希望多次找出其中是否存在某个字符串。如果每次搜索时，将要搜索的字符串依次与这6个字符串进行匹配，则效率相对较低。有没有更有效的方法？