querylist采集微信公众号文章( UI自动化工具轻松实现微信消息的自动收发和朋友圈爬取)

　　querylist采集微信公众号文章(

UI自动化工具轻松实现微信消息的自动收发和朋友圈爬取)

　　

　　大家好，我是小明。昨天，我在《UI自动化工具轻松实现微信消息自动收发和好友动态爬取》一文中演示了三个UIAutomation的使用实例。链接：

　　由于昨天对UIAutomation的API的理解不够全面，个人代码优化还有很大的空间。今天我们的目标是实现微信PC版联系人信息列表的抓取，这将分别使用PyWinAuto和uiautomation来实现。通过对比，大家就会有更深入的了解。

　　PyWinAuto 实现

　　PyWinAuto 官方文档地址：

　　将 PyWinAuto 连接到桌面程序有两种主要方式：

　　它们是进程的 pid 和窗口句柄。下面我将演示如何获取微信的进程id和窗口句柄。

　　根据进程名获取进程ID：

　　import psutil

def get_pid(proc_name):

for proc in psutil.process_iter(attrs=['pid', 'name']):

if proc.name() == proc_name:

return proc.pid

%time get_pid("WeChat.exe")

　　Wall time: 224 ms

7268

　　根据窗口标题和类名查找窗口句柄：

　　import win32gui

%time hwnd = win32gui.FindWindow("WeChatMainWndForPC", "微信")

hwnd

　　Wall time: 0 ns

264610

　　耗时几乎为零，比之前的方法快了100多倍。

　　于是我用窗口句柄连接微信窗口：

　　import win32gui

from pywinauto.application import Application

hwnd = win32gui.FindWindow("WeChatMainWndForPC", "微信")

app = Application(backend='uia').connect(handle=hwnd)

app

　　自动打开*敏*感*词*：

　　import pywinauto

win = app['微信']

txl_btn = win.child_window(title="*敏*感*词*", control_type="Button")

txl_btn.draw_outline()

cords = txl_btn.rectangle()

pywinauto.mouse.click(button='left', coords=(

(cords.right+cords.left)//2, (cords.top+cords.bottom)//2))

　　随机点击好友信息详情后，通过inspect.exe查看节点信息。

　　然后编写如下代码，根据分析结果运行：

　　

　　可以看到各种信息提取的很流畅，但是最多需要3.54秒，不一定比手动复制粘贴快。这也是pywinauto的一个缺点，太慢了。

　　下面我们进行批量爬取。原理大致是每次读取信息面板时，按向下箭头键，发现当前读取的数据与上一次一致。认为爬行已经结束。

　　由于pywinauto的爬取速度太慢，我手动将好友列表拖到最后，然后运行如下代码：

　　import pandas as pd

win = app['微信']

contacts = win.child_window(title="联系人", control_type="List")

# 点击第二个可见元素

contacts.children()[1].click_input()

result = []

last = None

num = 0

while 1:

tag = win.Edit2

tmp = tag.parent().parent()

nickname = tag.get_value()

# 跳过两个官方号

if nickname in ["微信团队", "文件传输助手"]:

contacts.type_keys("{DOWN}")

continue

detail = tmp.children()[-1]

whats_up = ""

if hasattr(detail, 'get_value'):

whats_up = detail.get_value()

elif hasattr(detail, 'window_text') and detail.window_text() != "":

# 这种情况说明是企业微信，跳过

contacts.type_keys("{DOWN}")

continue

items = tmp.parent().parent().children()[2].children()

row = {"昵称": nickname, "个性签名": whats_up}

for item in items:

lines = item.children()

k = lines[0].window_text()

v = lines[1].window_text()

row[k.replace(" ", "")] = v

if row == last:

# 与上一条数据一致则说明已经爬取完毕

break

result.append(row)

num += 1

print("\r", num, row,

end=" ")

last = row

contacts.type_keys("{DOWN}")

df = pd.DataFrame(result)

df

　　最后结果：

　　

　　可以看出，最后一页11个微信账号的数据抓取耗时45秒。

　　ui自动化实现

　　接下来，我们将使用 uiautomation 来实现这种爬取。

　　获取微信窗口，点击*敏*感*词*按钮：

　　import uiautomation as auto

wechatWindow = auto.WindowControl(searchDepth=1, Name="微信", ClassName='WeChatMainWndForPC')

wechatWindow.SetActive()

txl_btn = wechatWindow.ButtonControl(Name='*敏*感*词*')

txl_btn.Click()

　　然后点击云朵君的好友信息，测试好友信息抽取：

　　

　　（这个数字，你可以随意添加）

　　wechatWindow.EditControl(searchDepth=10, foundIndex=2) 表示在10层节点内搜索第二个EditControl类型节点（第一个是搜索框，第二个是朋友的昵称）。

　　GetParentControl() 和 GetNextSiblingControl() 是昨天没有使用的 API。它们用于获取父节点和下一个兄弟节点。使用这两个 API 来重写昨天的 文章 的代码，将使程序代码变得简单和高效。改进。

　　然后使用与 PyWinAuto 相同的方式进行批量提取：

　　还要先测试最后一页的数据：

　　

　　爬取只用了 11 秒，比 PyWinAuto 快 4 倍。

　　所以我们可以批量提取所有微信好友的数据。最后，我这边的700多个朋友用了10分钟。虽然速度较慢，但​​与 PyWinAuto 相比完全可以接受。

　　代码对比

　　

　　对于两者，我都试图遵循完全相同的逻辑。

　　win.Edit2 也得到第二个 EditControl 类型节点，

　　type_keys 是 PyWinAuto 用来模拟击键的 API，{DOWN} 代表向下的方向键。

　　PyWinAuto获取父子节点的api都是小写的，没有get，uiautomation获取父子节点的api大写，前缀为Get。

　　对于 PyWinAuto 中的这行代码：

　　items = tmp.parent().parent().children()[2].children()

　　使用 uiautomation：

　　items = tmp.GetParentControl().GetNextSiblingControl().GetNextSiblingControl().GetChildren()

　　有一个很大的不同。

　　这是因为我没有找到PyWinAuto获取兄弟节点的API，所以采用了先获取父节点再获取子节点的方法。

　　另外，判断是否是企业微信的逻辑不同。PyWinAuto也需要在个性签名为空时处理异常，否则程序会报错退出。具体点需要大家去测试和体验。

　　其他地方的逻辑几乎相同。

　　总结

　　本文还演示了 PyWinAuto 和 uiautomation 读取微信好友列表信息。通过对比，我们可以更深入地了解两者的API用法。作为作者，我在实践中有着深刻的理解。只是文章中的代码并没有体现这些细节，具体的事情需要读者在分析对比的过程中得到答案。仅仅看本文的代码或许可以解决当前的需求，但是很难将本文涉及的技术应用到其他需求上。

　　童鞋们，让我们通过动手实践来学习吧⁉️学完之后，你会看到任何实现Automation Provider的桌面程序，并且可以爬~