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　　这个问题要分3个方面回答，1.算法，2.系统，

　　1、算法。在知乎上看过2个回答，觉得挺不错的。再次引用如下：①从用户角度来看：要完成精准推荐，需要收集“精准关键词”、“搜索热度”、“常用话题”、“长尾关键词”等，辅助知乎标签有效提取算法。②从机器角度来看：搜索只能被看出关键词，不能被关联到更多关键词。【算法人工判断】机器的智能最大追求是：用户喜欢的不一定是机器喜欢的，机器喜欢的不一定是用户喜欢的，用户喜欢的不一定是用户常用的，用户常用的不一定是真实热门的③从搜索引擎角度来看：机器可以在搜索引擎的算法训练中不断完善自己的算法以更快的完成搜索推荐工作，是通过查询以往的热度和相关性，才能对“该话题/话题下的文章”进行更有效率、更精准的推荐。

　　2、系统。系统的主要目的是用来帮助机器更好的运行，我们先要了解系统的运行机制。“在什么时间，什么地点，看到哪些话题”，这是每个人都可以一定程度解决的问题。就我来说，我认为应该先了解了解统计算法，才能明白规律。

　　3、搜索引擎。搜索引擎的相关性又分7大关键词或者关键词性质区分，普通的搜索也可以进行去重和标签采集。