excel抓取网页动态数据(如何利用Python+Selenium实现爬虫模拟登录(一)|)
优采云 发布时间: 2021-10-20 09:08excel抓取网页动态数据(如何利用Python+Selenium实现爬虫模拟登录(一)|)
介绍
距离上次写爬虫博客已经一个月了,所以今天我们继续写下如何使用爬虫抓取表格数据并保存在excel中。这次改成了内部写的Sample。接下来,我们来看看实现细节。.
实施细则
还是介绍一下原创login.py文件中分析结构化数据的pandas工具集
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
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介绍完之后,我们可以根据上一篇(一)中的登录)使用Python+Selenium实现爬虫模拟登录
self.browser.find_element_by_name('commit').click() # 登录
time.sleep(1) #
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登录成功后,会解析出真正成功的页面,模拟打开左侧边栏的关卡
# 定位到第一层级
span_tags = self.browser.find_elements_by_xpath('//span[text()="用户"]')
span_tags[0].click()
# 打开微信用户页面
a_tags = self.browser.find_elements_by_xpath('//a[@href="/admin/wxusers"]')
a_tags[0].click()
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通过上面的代码,我们完全展开侧边栏的内容,打开页面。下一个最重要的代码来了。由于这次写的内部Sample没有前后端分离,所以我们需要获取页面的页数。通过以下代码获取总页数:
b_tags = self.browser.find_element_by_class_name('pagination.page.width-auto').find_elements_by_tag_name('b')
pageSize = int(b_tags[1].text)
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得到页数后,我们需要在我们的页面上执行一个for循环:
row = 10 # 记录每次写入Excel的行数
for i in range(pageSize):
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将表格放置在循环内并获取表格的内容
lst = [] # 将表格的内容存储为list
element = self.browser.find_element_by_tag_name('tbody') # 定位表格
# 提取表格内容td
tr_tags = element.find_elements_by_tag_name("tr") # 进一步定位到表格内容所在的tr节点
for tr in tr_tags:
td_tags = tr.find_elements_by_tag_name('td')
for td in td_tags[:4]: #只提取前4列
lst.append(td.text) #不断抓取的内容新增到list当中
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提取第一页的内容后,将内容进行分割并连续保存在Excel中
# 确定表格列数
col = 4
# 通过定位一行td的数量,可获得表格的列数,然后将list拆分为对应列数的子list
lst = [lst[i:i + col] for i in range(0, len(lst), col)]
# list转为dataframe
df = pd.DataFrame(lst) # 列表数据转为数据框
#等于1 表示当前是第一条数据,直接省成Excel
if i == 0:
df.to_excel('demo.xlsx', sheet_name='sheet_1', index=False,header=False)
#在现有的文件当中新增内容并保存
book = load_workbook('demo.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('demo.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_1', index=False,startrow=row,header=False)
writer.save()
time.sleep(1) # 停顿一秒是以防把本地的Sample并发过高
row = row + 10 # 记录存储Excel的行数
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保存内容后,点击下一页,依此类推,直到循环停止,我们的数据才会被抓取。
# 点击下一页
self.browser.find_element_by_class_name('next').click()
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验证和测试
以上是本次抓取保存的内容。目前我没有录制第二篇文章的视频。希望朋友们可以自行验证,但我能保证的是,这些都是我通过测试的代码。
结束语