解决方案：Sentinel 集群限流设计原理

　　前哨群集电流限制设计原理

　　DefaultClusterTokenClient＃initNewConnection

　　

　　在此处插入图片描述

　　启动客户端时，将创建与TokenServer的链接，即需要在此处配置服务器的IP和端口号，如何配置？实际上，配置方法完全由您自己实现

　　

　　对应的解析器，以下基于官方的Demo示例：

　　

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　　此处需要说明的配置项由ClusterGroupEntity定义，其字段定义如下：

　　[{"clientSet":["112.12.88.66@8729","112.12.88.67@8727"],"ip":"112.12.88.68","machineId":"112.12.88.68@8728","port":11111}]

　　客户端的下一步是向服务器端发送请求。与网络有关的问题不在本文讨论范围之内。接下来，我们将集中讨论服务器端如何颁发许可证。

　　3.2.2 DefaultTokenService详细说明

　　令牌服务器接收到客户端的请求，其处理条目为FlowRequestProcessor，其处理方法为：procedes * equest，最后将调用DefaultTokenService的requestToken方法。

　　DefaultTokenService＃requestToken

　　

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　　Code @ 1：根据ruleId获取指定的电流限制规则。

　　Code @ 2：然后调用ClusterFlowChecker的acquierClusterToken方法来申请权限。

　　许可过程主要通过ClusterFlowChecker的acquierClusterToken方法实现。

　　

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　　步骤1：首先确定是否允许该许可证申请。这是因为TokenServe支持嵌入式，即支持在应用程序节点中嵌入TokenServer。为了确保许可申请请求不会对正常业务产生较大影响，请在许可申请中将此操作限制为当前操作。

　　一旦触发了当前限制，TOO_MANY_REQUEST状态代码将返回给客户端。 Sentinel支持按名称空间进行的当前限制，这由GlobalRequestLimiter专门实现。此类的内部集合也基于滑动窗口。其原理与FlowSlot类似，因此不在这里。为了扩展，默认的限流TPS为3W。与哨兵相关的配置将在后续文章中进行整理。

　　

　　在此处插入图片描述

　　步骤2：根据进程ID采集器获取指标。

　　

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　　Step3：计算最新的Qps，globalThreashold，next其余三个阈值，这三个阈值的含义如下：

　　步骤5：当前的许可证数量不足，并且请求是高优先级处理逻辑：

　　步骤6：如果当前许可证不足，并且请求是正常优先级的处理逻辑，则增加阻塞相关指标的统计信息，并返回BLOCKED。

　　在TokenServer返回以申请许可之后，Token Client如何处理它？处理代码在FlowRuleChecker＃applyTokenResult

　　中

　　

　　在此处插入图片描述

　　我们可以发现，如果服务器返回OK，它将顺利通过，返回BLOCKED，然后直接返回false，并且将抛出FlowException。如果这是令牌电流限制，则如果规则操作退化为单机电流限制模式，则将执行单机限制。流。

　　这里介绍了集群电流限制的基本实现原理。

　　4、摘要

　　此处介绍了群集电流限制的基本原理。与单机电流限制模式的最大区别在于，群集电流限制模式需要引入TokenService来提供许可证颁发服务。该服务可以嵌入应用程序节点中，也可以独立于应用程序外部。以下是官方文档中的两张图片，简要介绍了嵌入式模式和独立模式的体系结构：

　　

　　在此处插入图片描述

　　

　　在此处插入图片描述

　　使用群集模式时的注意事项。如果将群集模式用于电流限制，则以下两个配置将无效：

　　

　　在此处插入图片描述

　　最后，引发了一个思考问题：应该认为集群模式很高，但是在我们的项目中真的有必要吗？集群限流方式的优缺点有哪些，请留言讨论。

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