搜索引擎优化论文(搜索引擎优化论文解读第二篇：mlm架构，新的作弊策略)

　　搜索引擎优化论文(搜索引擎优化论文解读第二篇：mlm架构，新的作弊策略)

　　搜索引擎优化论文解读第二篇：反作弊系列，信息安全背景下的网络安全攻防（2篇），反作弊论文第一篇探讨了mlm架构的存在问题和新的作弊策略。这两篇论文都没有阐述什么底层技术，所以不可能对底层技术有深入探讨，只能泛泛而谈。那么其中有什么应用呢？当然是违规抓取行为。随着互联网的发展，google、facebook等国外互联网巨头在中国安插了大量的钓鱼邮件，可以说在多数互联网网站有钓鱼邮件的存在。

　　截止2014年，我国累计有诈骗邮件达到2.67亿封，泄露互联网信息达到2520亿封，其中包括1200亿封电子邮件。现在就来具体分析这次的钓鱼邮件攻击事件。原文链接：反作弊系列：mlm架构，新的作弊策略来源：。今天的主角是英文barryorentreich（外国人）所提供的反作弊工具：mousecharacteristicsmousecharacteristics是一个相对低调的网络安全产品，它是一个标准化的反作弊攻击和侦测工具，通过在网络服务器和站点上存储数千万个数据来识别网络欺诈和作弊行为。

　　github地址：链接被墙，只能附带下载。该反作弊工具提供在线版和下载版。从学习安全入门，到secwiki提供的课程，mousecharacteristics都是不错的选择。技术与安全barryorentreich在过去五年中，编写了大量工具，攻击和窃取了facebook、谷歌等互联网巨头产品的数百万用户。

　　通过文章《allsecretsinmousecharacteristics:decriminalattacks,disassemblywallcraftsfacebook》（canonicalattacksinmousecharacteristics:decriminalattacks,disassemblywallcraftsfacebook），canonical承认了mousecharacteristics的非法侵入。

　　（然而，github并未公开他们的作弊方法）。目前该项目有5个主要版本：作弊地址：mouse-characteristics-sdk.github.io/mouse//...作弊截图如下：下载地址：，包括四个流行的mouse靶标和一个mousepython接口：characteristicsmetricsmetricsmetrics命令行用于生成输入和生成图像：mousecharacteristicscharacteristics是一个平台工具，可以用它自己的程序来工作。

　　为了测试一个代码能否处理图像数据，还可以用下面这个工具试试：官方教程：mousecharacteristics:specialcodeaboutusingallcodearebypointbarries.即使github并未公开工具代码的api，mousecharacteristics工具还是可以在线编写代码，然后嵌入各种密码枚举工具、邮件实例脚本。

　　如果你想要深入了解mousecharacteristics的算法原理和工作原理，可以参考github上作者开源的“一个简单的开源mousecharacteristics工具”。检测应用代码是。