解决方案：一种Web数据自动采集的方法

　　一种自动采集的网络数据方法

　　一种自动采集的网络数据方法

　　本发明公开了一种用于Web数据自动化的方法采集，包括以下步骤：网络机器人技术和网页数据提取技术；网络机器人技术包括设计网络机器人工作流程，制定网络机器人设计原则，深度优先搜索策略和宽度优先搜索策略，网络陷阱，均衡访问和超链接提取。网页数据提取技术包括网页纯文本的提取和文本中特殊字符的分析与处理。本发明提供了一种Web数据自动采集的方法，该方法充分利用网络机器人技术和Web数据提取技术来形成Web自动采集的方法，从海量信息中采集有价值的数据，并进行分析和研究以形成。企业的各种决策据此，它解决了数据采集人员和市场研究人员所面临的问题，同时扩展了Web的可用性，并为数据采集的开发做出了一定贡献。自动数据采集。

　　[专利描述]一种自动采集力数据的方法

　　[技术领域]

　　[0001]本发明涉及一种数据采集技术，尤其是一种数据自动采集方法。

　　[背景技术]

　　[0002]随着网络资源的不断丰富和网络信息量的不断扩大，人们越来越依赖网络，但是他们也可以从庞大的Internet资源中快速找到自己的特定需求。资源带来不便；自古以来，信息就具有无限的价值。随着时代的不断发展，人类在不知不觉中进入了信息时代，各行各业充斥着无数的信息，信息的价值在于数据的流通，如果能够及时地流通和传递数据的话信息的真正无与伦比的价值可以发挥作用；在市场经济条件下，采集数据已成为重要的工具和手段。

　　[p3] [0003]数据采集人员和市场研究人员面临的问题是如何从海量信息中采集有价值的数据并进行分析和研究，从而为企业的各种决策奠定基础。需要大量数据快速查找和获取所需信息和服务变得越来越困难。服务对象在查询信息时经常会失去目标或获得一些偏见。数据必须经过汇总，整合和分析才能产生价值，分散的信息只能是新闻，不能反映真实的商业价值；对于企业和信息分析师而言，一方面有必要在减少获取的同时从大量信息中滤除有效价值点。相应信息的成本使信息的实际使用价值大于在信息中产生的成本。采集和分析信息的过程，以便信息可以为企业的决策带来增值。

　　[0004]互联网的普及和信息技术的发展已经形成了大量的信息资源；从大量信息中提取有用资源是当前急需解决的问题，1613页上表达的主要信息通常隐藏在许多不相关的结构和文本中，用户无法快速获取主题信息，这限制了166的可用性。自动采集有助于解决此问题。自动采集节省了时间和精力，并涵盖了广泛的信息。提取质量不高，会影响精度；因此，现在大多数数据采集都使用自动采集方法；自动采集技术就是在这种背景下产生的。

　　[发明内容]

　　[0005]针对上述问题，本发明通过网络机器人技术和Web数据提取技术的应用开发了一种166数据自动采集方法。

　　[0006]本发明的技术手段如下：

　　[0007]-一种数据自动采集的方法，其特征在于包括以下步骤：

　　[0008]八、网络机器人技术：

　　[0009] 81、设计网络机器人的工作流程：机器人以一个或一组嘴巴为起点，进行浏览以访问对应的胃部文档，即文档；

　　[0010]八2、制定网络机器人设计原则；

　　[0011]纟21、制定不收录在漫游器中的项目的标准：在服务器上创建漫游器文本文件，其中指出网站个无法访问的链接和网站个拒绝访问的漫游器； [ 0012] A2 2、指定机械手的META标签：用户在页面上添加了META标签，该META标签允许页面的所有者指定是允许机器人程序索引页面还是从页面中提取链接；

　　[0013] A3、深度优先搜索策略和宽度优先搜索策略；

　　[0014]Α31、深度优先搜索策略是从起始节点开始，分析第一个文档并检索第一个链接指向的页面，然后在分析页面后检索该页面重复执行第一个链接的to，直到搜索到不收录任何超链接的文档并将其定义为完整链，然后返回文档，然后选择并搜索文档中的其余超链接。结束的迹象是所有超链接都已被搜索；

<p>[0015]Α32、广度优先搜索策略是分析第一个文档，搜索网页中的所有超链接，然后在下一级继续搜索，直到完成底部搜索；